تحلیل مولفه های تاب آوری استارتاپ ها در بحران کرونا با رویکرد تحلیل مضمون
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 154
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_DPMK-13-3_005
Index date: 19 February 2024
تحلیل مولفه های تاب آوری استارتاپ ها در بحران کرونا با رویکرد تحلیل مضمون abstract
زمینه و هدف پاندمی کووید ۱۹ تاثیر قابل توجهی بر حیات کسب وکارهای در حال رشد، به ویژه استارتاپ ها داشته است. با توجه به اهمیت این دسته از کسب و کارها و نقش قابل ملاحظه آن ها در کشورهای در حال توسعه، پژوهش حاضر قصد دارد تا با به کارگیری رویکرد تحلیل مضمون، مدلی برای افزایش تاب آوری استارتاپ ها در دوران پاندمی کووید ۱۹ ارائه دهد.
روش این پژوهش، یک پیمایش توصیفی است که با استفاده از روش های کیفی و کمی صورت گرفته است. در مرحله اول پژوهش، با استفاده از مطالعه مبانی نظری، عوامل شکل دهنده تابآوری شناسایی شدند. سپس با انجام مصاحبه های غیرساختاریافته با خبرگان حوزه استارتاپ ها و اساتید دانشگاهی، عوامل نهایی موثر بر تاب آوری جمع بندی شدند و مدل اولیه پژوهش با روش تحلیل مضمون طراحی شد. در مرحله بعد، پرسش نامه محقق ساخته تاب آوری سازمانی طراحی شد و به روش در دسترس، بین کارکنان استارتاپ های استان گیلان توزیع شد. پس از جمع آوری پرسش نامه ها، داده های ۲۳۸ پرسش نامه کامل با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری در نرم افزار SmartPLS۳ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته ها یافته ها نشان می دهند با توجه به شدت ضرایب مدل پژوهش، ویژگی های سازمان (۰/۵۲۶)، ویژگی های رهبر (۰/۴۳۳)، ویژگی های تیم (۰/۲۹۸) و ویژگی های کارکنان (۰/۲۴۴)، به ترتیب مهم ترین عوامل اثرگذار بر تاب آوری استارتاپ ها هستند.
نتیجه گیری نتایج به ذی نفعان و محققان کمک می کند تا به درک مناسب تری از تاب آوری استارتاپ ها دست یابند.
تحلیل مولفه های تاب آوری استارتاپ ها در بحران کرونا با رویکرد تحلیل مضمون Keywords:
تحلیل مولفه های تاب آوری استارتاپ ها در بحران کرونا با رویکرد تحلیل مضمون authors
فائزه کمالی چیرانی
Department of Business Administration, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran.
مهدی همایونفر
Department of Industrial Management, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :