مدل سازی آسیب پذیری دارایی های کلیدی شهرها با رویکرد پدافند غیرعامل با استفاده از منطق فازی (مطالعه موردی: منطقه ۶ تهران)
Publish place: Resilient City، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 124
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RECI-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1402
Abstract:
جذابیت دارایی برای دشمن، تخمینی از ارزش هدف برای متخاصم است. تجارب نشان داده است که خصوصا در حملات نظامی، نشان ها یا هدف ها، اهداف متخاصمان را بهتر از دیگر امور برآورده می کنند. ازآنجاکه برای دشمن همه دارایی ها ارزش یکسانی ندارند، یک فرض اساسی آن است که ارزش یک دارایی از منظر دشمن عاملی است که احتمال وقوع یک حادثه امنیتی را تحت تاثیر قرار می دهد. هدف این تحقیق مدل سازی شعاع آسیبپذیری کاربری های با درجه اهمیت حیاتی و خیلی زیاد منطقه ۶ شهر تهران به عنوان نمونه موردی است. نوع تحقیق کاربردی و روش تحقیق، توصیفی - تحلیلی و روش تجزیه تحلیل اطلاعات روش فازی ممدانی است. برای شعاع آسیبپذیری دارایی های با درجه اهمیت حیاتی، بمبهایی با قدرت سرجنگی ۴۲۰۰ پوند تی ان تی و برای دارایی های با درجه اهمیت خیلی زیاد، بمبهایی با قدرت سرجنگی ۲۱۰۰ پوند تی ان تی بر طبق دستورالعمل فما ۳۲۵ انتخاب شده است و در ادامه شعاع آسیبپذیری در محیط GIS مشخص شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد در صورت اصابت موشک با سرجنگی ۴۲۰۰ پوند تی ان تی از مساحت ۲۱۲۰ هکتاری منطقه ۸۳۳.۲۷ هکتار، معادل ۳۹.۳ درصد و از تعداد کل قطعات کاربریهای منطقه نیز ۱۱۸۶۹ قطعه، معادل ۴۰.۸۴ درصد تحت تاثیر انفجار و همچنین در صورت اصابت موشک با سرجنگی ۲۱۰۰ پوند تی ان تی از مساحت کل منطقه ۹۰۶.۸۷ هکتار معادل، ۴۲.۷۵ درصد و از تعداد کل قطعات، ۱۲۸۶۴ معادل، ۴۴.۲۶ درصد تحت تاثیر انفجار خواهد بود. در پایان نیز پیشنهاد هایی برای کاهش آسیبپذیری ارائه شده است.
Keywords:
Authors
محسن توسلی
گروه شهرسازی، دانشگاه زابل
سجاد اباذرلو
مدیر پروژه امور پدافند غیرعامل شرکت مهندسین مشاور مشانیر، دبیر انجمن علمی پدافند غیرعامل شمال غرب کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :