تشخیص مشاهدات موثر برای رگرسیون بعد بالا
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 17، Issue: 2
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 127
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_STAT-17-2_003
Index date: 26 February 2024
تشخیص مشاهدات موثر برای رگرسیون بعد بالا abstract
استفاده از روش های درستنمایی تاوانیده با تکثیر مجموعه داده های بعد بالا گسترش یافته است. با این وجود، هنگامی که تعداد مشاهدات در مقایسه با تعداد متغیرهای کمکی نسبتا کم است، هر مشاهده ای به طور بالقوه می تواند تاثیر بسزایی روی انتخاب مدل و استنباط داشته باشد. بنابراین، شناسایی و ارزیابی مشاهدات موثر در روش های تاوانیده مهم است. در این مقاله، معیارهای تاثیر برای تشخیص مشاهدات موثر در رگرسیون لاسو بعد بالا که اخیرا معرفی شده اند، مرور می شوند. سپس، این معیارها تحت روش الاستیک نت که برای بهبود پیش بینی های مدل، ویژگی حذف از لاسو و کاهش ضرایب از ریج را ترکیب کرده، بررسی می شوند. از طریق شبیه سازی و مجموعه داده های واقعی نشان داده می شود که معیارهای تاثیر معرفی شده به طور کارآمد مشاهدات موثر را شناسایی می کنند و می توانند به آشکارسازی روابط پنهان در داده ها کمک کنند.
تشخیص مشاهدات موثر برای رگرسیون بعد بالا Keywords:
Influence diagnostics , influential observations , high-dimensional data , penalized methods. , مباحث تشخیصی تاثیر , مشاهدات موثر , داده های ابعاد بالا , روش های تاوانیده.
تشخیص مشاهدات موثر برای رگرسیون بعد بالا authors
نسرین نوری
Tabriz university
حسین بیورانی
Tabriz university
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :