کاربرد آزمون های پتی و بیشاند در کنترل کیفیت داده های سالانه بارش استان های چهارمحال و بختیاری و خوزستان

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 50

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRCSA-11-4_002

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402

Abstract:

به کارگیری داده ­های بارندگی در مطالعات مربوط به هیدرولوژی و هیدرومتئورولوژی دارای اهمیت است. فرآیند تهیه­ این داده­ها، از دیدبانی و ثبت آن ها در ایستگاه­های هواشناسی آغاز می­شود. باران­سنج که برای تعیین مقدار بارندگی استفاده می­شود، مستعد انواع مختلف خطاها است. به طوری که در مسیر انجام دیدبانی و ثبت داده­ها ممکن است بعضی خطاها در داده­های نهایی وارد شود. به همین دلیل کنترل کیفیت داده ­های باران­ سنجی اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه، همگنی داده ­های بارش سالانه برای ۶۱ ایستگاه باران­سنجی استان چهارمحال و بختیاری و ۸۲ ایستگاه باران­سنجی استان خوزستان مورد بررسی قرار گرفت. آزمون­های ناپارامتری پتی و بیشاند برای تشخیص ناهمگنی داده ­ها انتخاب شده و نتایج مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که در آزمون پتی، از بین ایستگاه­ های مورد بررسی در استان چهارمحال و بختیاری داده­ های ۷ ایستگاه و در استان خوزستان داده ­های ۲۴ ایستگاه ناهمگن هستند. در آزمون بیشاند فقط داده ­های ۳ ایستگاه در استان خوزستان ناهمگن هستند.  اگرچه هردو آزمون­ جهت آزمون همگنی داده­های بارش استفاده می­شوند، اما آزمون پتی از دو فرضیه با توزیع­ های پیوسته متفاوت از یکدیگر استفاده می­کند. از این رو، این آزمون برای تشخیص همگنی داده­ها در ایستگاه­ های مطالعاتی توصیه می شود.

Authors

فرزانه شیرمحمدی فرادنبه

M.Sc. Student, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran, f.shirmohamadi۲۰@gmail.com

بهرام بختیاری

Associate Professor, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

سمیه حجابی

Assistant Professor, Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Agha, O. M. A. M., Bağçacı, S. Ç., & Şarlak, ...
  • Debbage, N., & Shepherd, J. M. (۲۰۱۹). Urban influences on ...
  • Einfalt, T., & Michaelides, S., (۲۰۰۸). Quality control of precipitation ...
  • Ghamghami, M., & Bazrafshan, J. (۲۰۱۲). Prediction of meteorological drought ...
  • Göktürk, O. M., Bozkurt, D., Şen, Ö. L., & Karaca, ...
  • Hallegatte, S. (۲۰۱۲). A cost effective solution to reduce disaster ...
  • Szentimrey, T., (۱۹۹۹). Multiple analysis of series for homogenisation (MASH). ...
  • Taraghi Nazloo, M., Yousefi, P., & Khalili, K. (۲۰۱۶). Investigating ...
  • Tiwari, S., Jha, S. K., & Singh, A. (۲۰۲۰). Quantification ...
  • Vose, R. S., Schmoyer, R. L., Steurer, P. M., Peterson, ...
  • Wijngaard, J. B., Klein Tank, A. M. G., & Können, ...
  • قمقامی، مهدی، و بذرافشان، جواد (۱۳۹۱). پیش آگاهی وضعیت خشکسالی ...
  • نمایش کامل مراجع