اعتبار و اعتمادیابی الگوی اندازه گیری آمادگی یادگیری برخط در دانشجویان دوره های مجازی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 31
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMA-12-3_013
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1402
Abstract:
هدف این پژوهش بررسی عملی بودن، اعتباریابی، و رواسازی مقیاس آمادگی یادگیری برخط دردانشجویان دوره های مجازی است. به همین منظور بنا بر خوداظهاری ۳۵۰ نفر از دانشجویان کارشناسی دوره های مجازی به روش نمونه برداری تصادفی انتخاب و پرسشنامه ۱۸ ماده ای آمادگی یادگیری برخط بر روی دانشجویان دوره های مجازی اجرا شد. اعتبار ابزار سنجش از نظر هماهنگی درونی (آلفای کرونباخ) به مقدار ۹۴۵/۰ و با روش بازآزمایی خرده مقیاس ها، همگی بالای ۸۵/۰ است. اجرای تحلیل مولفه های اصلی درباره روایی سازه پرسشنامه نشان داد مواد پرسشنامه به گونه کلی، با یک عامل همبسته است، چرخش عامل ها به شیوه واریماکس نشان می دهد ساختار نظری پرسشنامه از ۵ عامل (خودکارآمدی و مهارت در رایانه و اینترنت، یادگیری خودگردان، کنترل یادگیرندگان، انگیزه یادگیری در محیط های برخط، و خودکارآمدی در ارتباطات برخط) با بار عاملی بیش از ۴۰/۰ اشباع شده است که روی هم ۶۵/۶۶ درصد از واریانس کل و هریک به ترتیب، با ۹۸/۲۹، ۱۹/۲۳، ۸۱/۱۸، ۸۵/۱۴، و ۱۷/۱۳ درصد از واریانس مشترک پرسشنامه آمادگی یادگیری برخط را تبیین می کند. افزون بر آن، برای بررسی روایی ابزار با استفاده از بسته نرم افزاری Amos از روش تحلیل عاملی تاییدی و تعیین شاخص های برازندگی ابزار از جمله شاخص مجذور کای، شاخص ریشه میانگین مجذورات خطای تقریب، شاخص برازش تطبیقی، شاخص نیکویی برازش، وشاخص نیکویی برازش تعدیل یافته محاسبه و تایید شد.
Keywords:
Authors
نوش آفرین صفری
دانشجوی دکتری برنامه ریزی آموزش از دور، گروه علوم تربیتی و روان شناسی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
محمود اکرامی
دانشیار، گروه علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
حسین حافظی
استادیار، گروه علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
احمد کریمی دشتکی
استادیار، گروه علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :