عملکرد الگوریتم تکامل تفاضلی برای نشت یابی در شبکه های توزیع آب با درنظر گرفتن عدم قطعیت نیازهای گرهی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 60

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHYDAN-19-1_007

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1402

Abstract:

با توجه به اینکه در حال حاضر هدررفت آب یک نگرانی جهانی است و از طرف دیگر تقاضا برای آب در حال افزایش است، این مساله مدیریت تقاضا و اصلاح الگوی مصرف را ضروری ساخته است. یکی از اجزاء مهم آب بدون درآمد، نشت موجود در شبکه آبرسانی بوده و از اقدامات ضروری به منظور کاهش آب بدون درآمد و مدیریت مصرف، نشت یابی است. در این پژوهش، یک فرمول بندی بهینه سازی به منظور نشت یابی در شبکه های آب با فرض عدم اطلاع از تعداد نشت ها و داده های حاصل از اندازه گیری فشار توسعه داده شده است و مساله با الگوریتم تکامل تفاضلی حل شده است. عملکرد مدل توسعه داده شده با تعریف سناریوهای مختلف از نظر موقعیت، میزان و تعداد نشت مورد بررسی قرار گرفته و ابتدا سناریوهای مکان یابی از نظر تعداد و میزان نشت شامل یک، ده و بیست نشت همزمان بررسی شد و پس از آن مدل توسعه داده شده برای سناریوهای مکان یابی با تعداد نشت نامعلوم و همچنین عدم قطعیت نیازهای گرهی اجرا شدند. نتایج نشان داد موفقیت مدل در حالت قطعیت داده های ورودی و وجود یک گره، ۱۰۰% بوده و با درنظرگیری تغییرات ساعتی نیاز گرهی و با افزایش تعداد نشت ها، میزان موفقیت مدل در یافتن محل نشت به ترتیب ۹۵% و ۹۴/۵% بدست آمده است. در سناریوهایی با تعداد نشت ها مجهول، موفقیت مدل برای پیدا کردن تعداد نشت ۹۴% بدست می آید. موفقیت مدل در حالت عدم قطعیت نیازهای گرهی با تعداد نشت معلوم، با افزایش نشت تا ۹۱% و با تعداد نشت مجهول تا ۸۶% می رسد.

Authors

شهرزاد مدنی اصفهانی

دانشگاه شهید بهشتی

جعفر یزدی

دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Bai, Y. & Bai, Q. (۲۰۱۴). Leak Detection Systems, Subsea ...
  • Bureau of Water and Water Engineering and Technical Standards (۲۰۱۳). ...
  • Fallahi, H., Ghazizadeh, M. Aminnejad, B. & Yazdi, J. (۲۰۲۱). ...
  • Ghiyas, M. (۲۰۱۳). An introduction to the Monte Carlo simulation ...
  • Lindstrom, L., Gracy, S., Magnusson,S. & Sandberg, H. (۲۰۲۲). Leakage ...
  • Mansouri, R. & Torabi, H. (۲۰۱۵). Using the differential evolution ...
  • Moasheri, R. & Jalili-Ghazizadeh, M. (۲۰۲۰) Locating of Probabilistic Leakage ...
  • Moasheri, R., Ghazizadeh, M.J. & Tashayoei, M. (۲۰۲۱). Leakage detection ...
  • Miserjani, P., Sayari, N. & Sayari, S. (۲۰۲۱). Leak Modeling ...
  • Shekofteh, M. (۲۰۱۸). Finding the location of leakage in water ...
  • Teymouri, N. (۲۰۱۴). Identification of nodal leakage using genetic algorithm ...
  • Wu, Z.Y., Burrows, R., Moorcroft, J., Croxton, N. & Limanond, ...
  • Zaman, D., Tiwari, M.K., Gupta, A.K. & Sen, D. (۲۰۲۰). ...
  • Zandi R, Yazdi J. & Shahsavandi M. (۲۰۲۱). Leakage Detection ...
  • نمایش کامل مراجع