کاربردهای بینایی ماشین در حوزه گیاه زعفران

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 76

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSRB-11-1_012

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

Abstract:

این مقاله وضعیت فعلی تحقیقات در مورد چگونگی استفاده از بینایی ماشین در حوزه گیاه زعفران را بررسی می­کند. زعفران یک ادویه با ارزش است که معمولا دارای کاربردهای آشپزی و دارویی می­باشد. با توجه به ارزش این محصول، نیازمند به اطمینان از کیفیت و خلوص آن وجود دارد که این مهم را می توان از طرق مختلف بخصوص از طریق روش های مبتنی بر بینایی ماشین بررسی نمود. در این راستا در این مقاله جنبه های مختلف پردازش تصویر زعفران، ازجمله گرفتن تصویر، پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی بررسی شده­است. استفاده از تکنیک های مختلف تصویربرداری مانند تصویربرداری RGB، HSI و تصویربرداری فراطیفی به همراه مزایا و محدودیت های آن ها نیز موردبحث قرارگرفته است. این بررسی همچنین اهمیت استفاده از بینایی ماشین برای پردازش تصویر زعفران را در تشخیص تقلب زعفران که یک مشکل مهم در صنعت زعفران است، برجسته می کند. روش های مختلفی برای تشخیص تقلب، مانند آنالیز شیمی سنجی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، به تفصیل موردبحث قرارگرفته اند. به طورکلی، نتایج بررسی مقالات مختلف نشان می­دهد که پردازش تصویر زعفران یک حوزه تحقیقاتی امیدوارکننده است که پتانسیل قابل توجهی برای بهبود کیفیت و خلوص محصولات زعفران دارد.

Authors

سید رضا موحد قدسی نیا

استادیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akbari-Ardagani, B., Mohammadzadeh-Moghadam, M., Karimi-Noghabi, M., Mohammad pour, M., & ...
  • Aliabadi, R. (۲۰۱۳). Using smart techniques to check the quality ...
  • Aliabadi, R., & Mohammadi, M. (۲۰۱۲). Quality control of saffron ...
  • Amirvaresi, A., Rashidi, M., Kamyar, M., Amirahmadi, M., Daraei, B., ...
  • Bakhshi, H. G., Mahmoodreza; Abaspour, Mohammadhosein;. (۲۰۱۴). Computer vision algorithm ...
  • Cusano, E., Consonni, R., Petrakis, E. A., Astraka, K., Cagliani, ...
  • Dehbashi, M. R., Amir; Kardan Moghadam, Hosein;. (۲۰۲۲). Locating and ...
  • Kiani, S., & Minaei, S. (۲۰۱۶). Potential application of machine ...
  • Mohamadzadeh Moghadam, M., Taghizadeh, M., Sadrnia, H., & Pourreza, H. ...
  • Mohamadzadeh Moghadam, M., Taghizadeh, M., Sadrnia, H., & Pourreza, H. ...
  • Momeny, M., Neshat, A. A., Jahanbakhshi, A., Mahmoudi, M., Ampatzidis, ...
  • Rozegar, M., & Golzarian, M. (۲۰۱۵). Application of image processing ...
  • Saeidirad, M.-H. (۲۰۲۰). Mechanization of saffron production. In Saffron (pp. ...
  • Sereshti, H., Poursorkh, Z., Aliakbarzadeh, G., & Zarre, S. (۲۰۱۸). ...
  • Sereshti, H., Poursorkh, Z., Aliakbarzadeh, G., Zarre, S., & Ataolahi, ...
  • Yasrebi, S. E., Zabah, I., Behzadian, B., Marousi, A., & ...
  • نمایش کامل مراجع