تحلیل وضعیت پوشش گیاهی و ارتباط آن با عناصر آب وهوایی (مطالعه موردی: مراتع شهرستان جیرفت)
Publish place: Desert Ecosystem Engineering Journal، Vol: 12، Issue: 38
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-12-38_001
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
هدف اصلی پژوهش حاضر، تحلیل روند تغییرات شاخص تفاضلی نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) و پارامترهای اقلیمی و بررسی ارتباط بین آن ها در مراتع شهرستان جیرفت است. بدین منظور از محصول NDVI سنجنده مودیس (MOD۱۳A۳) و داده های اقلیمی مربوط به سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ استفاده شد. روند تغییرات پوشش گیاهی و متغیرهای اقلیمی با استفاده از آزمون من-کندال و ارتباط بین آن ها با استفاده از رگرسیون چندمتغیره بررسی شد. در مرتع فراش ساردو، تغییرات پوشش گیاهی روندی افزایشی در مقیاس سالانه و فصول زمستان و بهار نشان داد (۹۶/۱Z). در مرتع فراش ساردو، روند افزایشی معنی دار در پارامتر سرعت باد و روند کاهشی معنی دار در دمای نقطه شبنم مشاهده شد. در مرتع کل بیدو، تبخیر و میانگین دمای حداقل، روند افزایشی معنی دار و فشار هوا، رطوبت نسبی و دما روند کاهشی معنی دار را نشان دادند. در مرتع شوروئیه، روند افزایشی معنی دار در پارامترهای تبخیر و دمای حداقل و روند کاهشی معنی دار در مقادیر دمای نقطه شبنم، رطوبت نسبی، فشار هوا و دمای متوسط مشاهده شد. مهم ترین پارامترهای اقلیمی موثر بر تغییرات NDVI، تغییرات بارندگی، دمای متوسط هوا، فشار هوا، تبخیر و سرعت باد شناسایی گردید. به طور کلی، میزان اثرپذیری مراتع فراش ساردو و شوروئیه از متغیرهای اقلیمی به ترتیب ۳۳% و ۳۶% و برای مرتع کل بیدو ۶۸% برآورد شد که این نتایج نقش مهم عوامل اقلیمی را در تغییرات پوشش گیاهی مراتع مطالعاتی نشان می دهد.
Keywords:
Authors
سمیه جزینی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
زهره ابراهیمی
دانشیار بیابان زدایی، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت،
بهاره پارسا مطلق
استادیار اگرواکولوژی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :