تحلیل وضعیت پوشش گیاهی و ارتباط آن با عناصر آب وهوایی (مطالعه موردی: مراتع شهرستان جیرفت)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 64

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DEEJ-12-38_001

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

Abstract:

هدف اصلی پژوهش حاضر، تحلیل روند تغییرات شاخص تفاضلی نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI) و پارامترهای اقلیمی و بررسی ارتباط بین آن ها در مراتع شهرستان جیرفت است. بدین منظور از محصول NDVI سنجنده مودیس (MOD۱۳A۳) و داده های اقلیمی مربوط به سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ استفاده شد. روند تغییرات پوشش گیاهی و متغیرهای اقلیمی با استفاده از آزمون من-کندال و ارتباط بین آن ها با استفاده از رگرسیون چندمتغیره بررسی شد. در مرتع فراش ساردو، تغییرات پوشش گیاهی روندی افزایشی در مقیاس سالانه و فصول زمستان و بهار نشان داد (۹۶/۱Z). در مرتع فراش ساردو، روند افزایشی معنی دار در پارامتر سرعت باد و روند کاهشی معنی دار در دمای نقطه شبنم مشاهده شد. در مرتع کل بیدو، تبخیر و میانگین دمای حداقل، روند افزایشی معنی دار و فشار هوا، رطوبت نسبی و دما روند کاهشی معنی دار را نشان دادند. در مرتع شوروئیه، روند افزایشی معنی دار در پارامترهای تبخیر و دمای حداقل و روند کاهشی معنی دار در مقادیر دمای نقطه شبنم، رطوبت نسبی، فشار هوا و دمای متوسط مشاهده شد. مهم ترین پارامترهای اقلیمی موثر بر تغییرات NDVI، تغییرات بارندگی، دمای متوسط هوا، فشار هوا، تبخیر و سرعت باد شناسایی گردید. به طور کلی، میزان اثرپذیری مراتع فراش ساردو و شوروئیه از متغیرهای اقلیمی به ترتیب ۳۳% و ۳۶% و برای مرتع کل بیدو ۶۸% برآورد شد که این نتایج نقش مهم عوامل اقلیمی را در تغییرات پوشش گیاهی مراتع مطالعاتی نشان می دهد.

Authors

سمیه جزینی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت

زهره ابراهیمی

دانشیار بیابان زدایی، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت،

بهاره پارسا مطلق

استادیار اگرواکولوژی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Areffian, A., Kiani Sadr, M., Eslamian, S. and Khoshfetrat, A., ۲۰۲۰. ...
  • Ebrahimzadeh, S., Bazrafshan, J. and Ghorbani, Kh., ۲۰۱۳. Study of plant ...
  • Ebrahimi Khousfi, Z., Roustaei, F. and Soleimani Sardo, M., Analysis ...
  • Heshmatpour, A., Norouzi masir, H., and Sabouri, H., ۲۰۱۵. The ...
  • Karami, A.M., Zandi, R., Asadi, M. and Tahere, J., ۲۰۱۹. ...
  • Karimi Mofarah, B., Ghavam, M. and Abdeh Kolahchi, A., ۲۰۲۰. ...
  • Kilmer, J. T., & Rodríguez, R. L. ۲۰۱۷. Ordinary least ...
  • Jin, Y., Yang, X., Qiu, J., Li, J., Gao, T., ...
  • Ma, B., Wang, S., Mupenzi, C., Li, H., Ma, J. ...
  • Nanzad, L., Zhang, J., Tuvdendorj, B., Nabil, M., Zhang, S. ...
  • Rondeaux, G., Steven, M., and Baret, F., ۲۰۱۳. "Optimization of ...
  • Shi, S., Yu, J., Wang, F., Wang, P., Zhang, Y. ...
  • نمایش کامل مراجع