شناسایی و پهنه بندی گرد و خاک بیابانی با استفاده از داده های سطح یک مودیس و شاخص های AOD و AI در جنوب غربی ایران
Publish place: Desert Ecosystem Engineering Journal، Vol: 10، Issue: 33
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 36
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-10-33_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
هدف مطالعه حاضر، پتانسیل سنجی الگوریتم های پهنه بندی گرد و خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای در جنوب غربی ایران بوده است. بدین منظور تصاویر ماهواره ای MODIS (۱B) در فصل های زمستان و تابستان تهیه و با استفاده از ابزار MCT مورد پردازش قرار گرفتند. سپس الگوریتم های TBD، آکرمن، میلر و TDI بر تصاویر اعمال و مناطق دارای گرد و خاک آستانه گذاری و پهنه بندی شدند. به منظور صحت سنجی، شاخص های گرد و خاک استخراجی با تصاویر ترکیب رنگ طبیعی و همچنین محصولات گرد و خاک معتبر ماهواره آکوا (Aqua) شاخص AOD و ماهواره اورا (Aura) شاخص AI مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که به علت تفاوت در کانی شناسی و شرایط جوی، کارایی روش ها در تشخیص گرد و خاک متفاوت بوده و استفاده از یک روش به تنهایی برای شناسایی انواع توده های گرد و خاک کافی نیست. همچنین هر روش بر اساس نوع رویداد آستانه گذاری متفاوتی را نیاز دارد. یافته های تحقیق بیانگر آن بود که در صورت عدم نیاز به نقشه های گرد و خاک کمتر از ۱۰ کیلومتر، استفاده از محصولات موجود و رایگان برای ارزیابی و پایش طوفان های گرد و خاک کشور کفایت می کند.
Keywords:
Authors
رضا جعفری
دانشگاه صنعتی اصفهان
سمانه علیدادی
دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :