بررسی امکان تثبیت ماسه های روان با استفاده از پساب صنعتی و میکروارگانیسم های خاکزی
Publish place: Desert Ecosystem Engineering Journal، Vol: 10، Issue: 31
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 141
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_DEEJ-10-31_009
Index date: 9 March 2024
بررسی امکان تثبیت ماسه های روان با استفاده از پساب صنعتی و میکروارگانیسم های خاکزی abstract
به منظور بررسی امکان تثبیت ماسه های روان با استفاده از پساب صنعتی و میکروارگانیسم های خاکزی، دو آزمایش در سال ۱۳۹۸ در دانشگاه یزد طراحی و اجرا شد. آزمایش اول با هدف غربال گری باکتری خاکزی مناطق کویری ایران با بیشترین توانایی هیدرولیز اوره انجام شد. نتایج نشان داد باکتری Sporosarcina pasteurii با میانگین ۳/۳۲۳۲ میکروزیمنس بر دقیقه بیشترین توانایی هیدرولیز اوره را داشت. آزمایش دوم به منظور بررسی تثبیت بیولوژیک ماسه های روان در شرایط آزمایشگاه به صورت فاکتوریل دوعاملی در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار انجام شد. تجزیه واریانس داده ها نشان داد نوع و میزان مصرف مالچ و اثر متقابل این دو، تاثیر معنی داری در سطح احتمال ۱% بر صفات مقاومت فشاری، قطر سله و درصد ذرات بزرگ تر از ۸۴/۰ داشت. بیشترین مقاومت فشاری و درصد ذرات بزرگ تر از ۸۴/۰ به ترتیب به میزان ۴/۴ کیلوگرم بر سانتی متر مربع و ۵/۹۷% با کاربرد باکتری Sporosarcina pasteurii به میزان یک سوم درصد اشباع خاک حاصل شد. بیشترین قطر سله به میزان ۵/۵ سانتی متر در کاربرد پساب شورابه کارخانه پتاس به میزان یک سوم اشباع خاک به دست آمد. نتایج آزمایش نشان داد باکتری های Sporosarcina pasteurii و Pseudomonas fluorescensو پساب شورابه کارخانه پتاس، پتانسیل کاربرد به عنوان مالچ را دارند.
بررسی امکان تثبیت ماسه های روان با استفاده از پساب صنعتی و میکروارگانیسم های خاکزی Keywords:
بررسی امکان تثبیت ماسه های روان با استفاده از پساب صنعتی و میکروارگانیسم های خاکزی authors
حمیدرضا عظیم زاده
دانشگاه یزد
احمدرضا دهقانی تفتی
دانشگاه یزد
مریم ایرجی
-دانشگاه یزد- دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی- گروه علوم خاک.
شیما شهبازی
شیما شهبازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :