پدیدارشناسی چرخه مدل سازی دانش آموزان پایه نهم در حل یک مساله اصیل
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 118
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEIT-11-2_005
Index date: 9 March 2024
پدیدارشناسی چرخه مدل سازی دانش آموزان پایه نهم در حل یک مساله اصیل abstract
هدف مقاله حاضر، بررسی تجربه زیسته چرخه مدل­سازی دانش­آموزان با استفاده از رویکرد پدیدارشناختی است. برای این منظور، از یک مساله با عنوان «نان محلی و نان شهری» استفاده شده است که حاصل تجربه ۳ ساله نویسنده اول، در یکی از روستاهای واقع در محدوده جنوب شرقی ایران بوده است. در این پژوهش، از نمونه­گیری هدفمند استفاده شده و تا رسیدن به اشباع اطلاعات، نمونه­گیری ادامه یافته است. در این مطالعه، جمعا ۱۶ دانش­آموز دختر پایه نهم (۸ گروه دو نفره) شرکت داشتند. داده­های مطالعه از منابع مختلف شامل مشاهده مشارکتی، برگه های دانش­آموزان، گفتگوهای بین مصاحبه گر و دانش­آموز و مصاحبه­های نیمه­ساخت یافته جمع­آوری و با استفاده از روش تفسیری، تحلیل شده اند. یافته­های مساله پخت نان که مساله ای اصیل و برگرفته از زندگی واقعی دانش آموزان روستایی بود، نشان می­دهد دانش­آموزان از مرحله اول تا پنجم مدل­سازی به ترتیب قادرند مساله دنیای واقعی را بیان کنند؛ از داده­های واقعی مدل ریاضی بسازند؛ با استفاده از تجربه زیسته و دانش ریاضی نتایج ریاضی را به ­دست آورند. تجربه پخت نان بر تجسم دانش­آموزان در تفسیر نتایج و باور آن­ها­ اثر گذاشته است. بنابراین، مهم­ترین نتایجی که پژوهش حاضر به آن رسیده است عبارتند از این­که تجربه زیسته دانش­آموزان به حل مساله مدل­سازی کمک­ کرده است و نقش مهمی در پر کردن شکاف بین دنیای واقعی و دنیای ریاضی داشته است.
پدیدارشناسی چرخه مدل سازی دانش آموزان پایه نهم در حل یک مساله اصیل Keywords:
پدیدارشناسی چرخه مدل سازی دانش آموزان پایه نهم در حل یک مساله اصیل authors
کاظم عبداله پور
دبیر ریاضی شهرستان کهنوج، ایران
ابوالفضل رفیع پور
گروه آموزش ریاضی، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان. کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :