بررسی راه کارهای کیفیت بخشی به آموزش های ضمن خدمت
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 36
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEIT-10-3_006
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
هدف این پژوهش شناسایی راه های کیفیت بخشی به آموزش های ضمن خدمت در دانشگاه شهید رجایی بوده است. این تحقیق یک تحقیق پیمایشی و از نوع توصیفی است و چون در نهایت پیشنهادهای کاربردی ارائه خواهد نمود در دسته­ی تحقیقات کاربردی قرار دارد. برای این منظور ۵ شاخص نیازسنجی آموزشی، تدوین اهداف و محتوای آموزشی، راهبردهای یاددهی - یادگیری، شرایط و امکانات آموزشی، و ارزشیابی، و مولفه های آن­ها مورد بررسی قرار گرفت. جامعه­ی آماری این تحقیق، کلیه کارکنان دانشگاه شهید رجایی که آموزش های ضمن خدمت برای آن­ها به اجرا درآمده (حدود ۲۲۳ نفر)، بوده است. نمونه گیری براساس جدول مورگان و به­صورت طبقه ای تصادفی انجام شده است و در نهایت تعداد ۱۵۰ نفر به­عنوان نمونه­ی آماری انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه­ی محقق­ساخته استفاده و روایی محتوایی آن با نظر متخصصان تایید شده است. پایایی ابزار در اجرای مقدماتی آن با آلفای کرونباخ ۹۳/۰ در حد مطلوب بوده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها نیز از آزمون مجذور کای استفاده شد. یافته ها حاکی است که مهم ترین عامل برای کیفیت بخشی به دوره های ضمن خدمت در دانشگاه به مدرسان دوره و کم اهمیت ترین عامل به استفاده از آموزش از راه دور و مجازی اختصاص یافت. اولویت های شاخص ها نیز به ترتیب: نیازسنجی آموزشی، رویکردهای یاددهی – یادگیری، شرایط و امکانات آموزشی رفاهی، هدف گذاری و تعیین محتوای مناسب و در نهایت ارزشیابی از دوره ها تعیین شد. در پایان الگوی نظری آموزش های ضمن خدمت در دانشگاه شهید رجائی براساس یافته های پژوهش پیشنهاد گردید.
Keywords:
Authors
صادق نصری
روان شناسی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی تهران، تهران، ایران
عبدالحسین کرم پور
مدیریت بازاریابی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مهرداد پیروزنیا
مدیریت آموزشی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :