پیش بینی میزان پیشرفت تحصیلی دانشجویان با روش خوشه بندی فازی در محیط های آموزشی
Publish place: Technology of Education Journal، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEIT-9-4_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
هدف این پژوهش ارائه الگویی جهت پیش­بینی عملکرد و افزایش کارایی و موفقیت یادگیری دانشجویان در یک محیط آموزشی با استفاده از داده­کاوی است. با تکیه به روش­های کتابخانه­ای و پرسشنامه­ای و مشاوره با افراد خبره تعدادی از ویژگیهای تاثیرگذار در یادگیری دانشجویان شناسایی شد و با استفاده از روش انتخاب ویژگی، موثرترین آنها انتخاب شدند و برای روشن­تر شدن روابط بین ویژگی­های انتخاب شده، خوشهبندی فازی بر روی آنها انجام گرفت. در فاز دوم پژوهش با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی به پیش­بینی نمرات دانشجویان محیط آموزشی مورد مطالعه پرداخته شد. فیلدهایی که به عنوان متغیر در نظر گرفته شد، نمره میانترم، پایانترم و نمره نهایی (معدل) دروس اخذ شده در یک ترم توسط دانشجویان ورودی ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۱ دانشگاه است. بر مبنای الگوهای به دست آمده میتوان هر دانشجو را در راستای ویژگی­های تاثیرگذار بر روی آنها (دانشجویان) از ابتدای ترم راهنمایی و با توجه به نمراتی که در طول ترم کسب می­کند، او را از محدوده نمره نهایی خود آگاه کرد و بر طبق تواناییهایش برنامهریزی مناسب تحصیلی نمود. این الگوها میتوانند برای کارآمدتر ساختن فرآیند یادگیری در سیستم موثر باشند. نتایج آزمایش­ها حاکی از دقت مطلوب روش پیشنهادی ۹۳۹/۰ نسبت به روش­های قبلی (کشف قوانین همبستگی،کلاس بندی و تشخیص ناهمگونی).
Keywords:
Authors
محمد رستمی
باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان، اصفهان. ایران
سید سعید آیت
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، اصفهان، ایران
فرید صاغری
گروه مهندسی کامپیوتر، اصفهان، ایران
فاطمه یعقوبی
گروه مهندسی کامپیوتر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :