پیش بینی سطح قند خون پیش از دیابت نوع یک براساس شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Journal of Medical Engineering Apadana، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 46
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESMEA-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1402
Abstract:
دیابت یک بیماری مزمن است که منجر به مشکلاتی در تنظیم گلوکز خون بدن می شود و در حال حاضر، یکی از شایع ترین بیماری های جهان به شمار می رود. عدم کنترل دیابت در طولانی مدت، می تواند اثرات جبران ناپذیری را روی اعضای مختلف بدن داشته باشد. بنابراین تشخیص زودهنگام آن، مسئله ی مهمی است. در این مقاله به مرور سه مقاله در حوزه پیش بینی سریع تر سطح قند خون، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته ایم. این مقاله ها به مقایسه ی دو شبکه ی عصبی مصنوعی، ساخت یک شبکه عصبی مصنوعی (حلقه بسته) و در آخر به ساخت نرم افزاری برای تشخیص سریع تر دیابت پرداخته شده است. از روش اول نتیجه می گیریم که شبکه عصبی بازگشتی، عملکرد بهتری نسبت به شبکه عصبی پرسپترون دارد. در روش دوم، یک رویکرد یکپارچه با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین ارائه شد که به طور خاص، یک پیش بینی کننده شبکه عصبی برای توصیف روابط پیچیده گلوکز و انسولین برای بیماران دیابتی نوع یک، تنظیم کردیم. همچنین در روش سوم، یک مدل شبکه عصبی را برای کمک به تشخیص زنان باردار اعم از دیابتی یا غیردیابتی ایجاد کردیم.
Keywords:
Authors
حریر قاسمی
دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران