تاثیر معماری شبکه حسگر مبتنی بر پروتکل MQTT در بهینه سازی تاخیر زمان تحویل

با گسترش روزافزون فناو ری اینترنت اشیاء، نقش پروتکل های ارتباطی بیش از گذشته مشهود است. تحقیقات نشانمیدهد یکی از برترین پروتک لهای ارتباطی در حوزه فناوری اینترنت اشیا ء، پروتکل MQTT است. از آنجائیکه هموارهقابلیت اطمینان و کاهش تاخیر در میزان کارایی پروتک لهای ارتباطی حائز اهمیت بوده اس ت، این پروتکل سبک وکاربردی نقش موثری در صنعت ایفا میکند. در این مقاله، ابتدا معماری های تک لایه و دو لایه مبتنی بر پروتکل MQTTارائه شده است و موثرترین معماری بر روی یک مجموعه داده با انتخاب ویژگی های موثر در بهینه سازی زمان تحویل،آموزش داده شده است. در این راستا، الگوریتمه ای یادگیری Naive Bayes ، Random Forest ، Decision Tree ،Gradient Boosting ، Multi-layer Preceptron و XGradient Boost مد لسازی شده و نتایج حاصل از ارزیابی مد لها بامدل یادگیری گروهی Stacking ، مقایسه میشود. مقایسه دقت مدل یادگیری گروهی با دیگر مدل های یادگیری نشانمیدهد که بهبود دقت به میزان ۹۹.۸۶% بیانگر تاثیر آن در معماری شبکه حسگر پیشنهادی است.

Keywords:

شبکه حسگر , اینترنت اشیا ء , پروتکل MQTT , یادگیری ماشین