مغناطیس سنجی سریع و ارزان با حسگرهای میکرو الکترو مکانیکی در ذخیره سرسیف سقز
Publish place: Journal of Mineral Resource Engineering، Vol: 9، Issue: 1
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 106
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MHRE-9-1_002
Index date: 18 March 2024
مغناطیس سنجی سریع و ارزان با حسگرهای میکرو الکترو مکانیکی در ذخیره سرسیف سقز abstract
یکی از روش های ژئوفیزیکی که می توان برای اکتشاف ذخایری عمقی استفاده کرد روش مغناطیس سنجی است. مرسوم ترین ابزار اندازه گیری در روش مغناطیس سنجی زمینی، مغناطیس سنج های پروتون است. مغناطیس سنج های پروتون در مقایسه با حسگرهای میکروالکترومکانیکی گران قیمت و سنگین هستند و اندازه بزرگی دارند. همچنین نرخ نمونه برداری این مغناطیس سنج ها پایین است. این امر باعث می شود عملیات صحرایی زمان بر و هزینه بر باشد. با پیشرفت تکنولوژی، حسگرهای میکروالکترومکانیکی بسیار سبک و ارزان قیمت با نرخ نمونه برداری بالا و حساسیتی قابل قبول، معرفی شده اند. در این مطالعه یکی از این حسگرها راه اندازی شده و سپس برداشت هایی بر روی یک ذخیره کوچک آهن که در مجاورت روستای سرسیف در شهرستان سقز استان کردستان واقع است، انجام شده است. نتایج این برداشت ها با نتایج برداشت های انجام شده با استفاده از مغناطیس سنج پروتون مقایسه شده اند. این مقایسه نشان می دهد در برداشت های مغناطیس سنجی با استفاده از حسگرهای میکروالکترومکانیکی در محدوده مورد نظر، زمان برداشت حدود ۵/۸ ساعت و زمان برداشت بر روی همان پروفیل ها با استفاده از مغناطیس سنج پرتون حدود ۳۰ ساعت است. همچنین هزینه برداشت با استفاده از حسگر به یک پنجم برداشت با مغناطیس سنج پروتون کاهش یافته است. به این ترتیب کاهش هزینه و زمان برداشت در یک عملیات مغناطیس سنجی که از اهداف این تحقیق است، برآورده شده است.
مغناطیس سنجی سریع و ارزان با حسگرهای میکرو الکترو مکانیکی در ذخیره سرسیف سقز Keywords:
مغناطیس سنجی سریع و ارزان با حسگرهای میکرو الکترو مکانیکی در ذخیره سرسیف سقز authors
هاشم شاهسونی
دانشیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :