ارایه یک روش جدید تحلیل احساسات مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس چند هدفه و یادگیری ماشین

گسترش و محبوبیت شبکه های اجتماعی در بین افراد، توجه مختصصان بیش از پیش به فعالیت ها، واکنش ها و احساسات افراد در این شبکه ها نسبت به سایر محافل معطوف گشته است. تحلیل این حجم از اطلاعات متنی غیر ساخت یافته کاربران نیازمند روش های نوین و بهینه متن کاوی و پردازش زبان طبیعی است. هدف تحلیل احساسات این است که حجم انبوهی از نظرات پیرامون یک موجودیت توسط ماشین مورد بررسی قرار گیرد و گزارش خلاصه شده ای از احساس بیان شده در آن به کاربر ارائه گردد. برای دستیابی به این هدف تکنیک های آماری، داده کاوی و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس ارائه شده است تا بتوان در زمان کمتر و دقتی بالاتر نظرات کاربران را در رابطه با موضوع مورد نظر به دست آورد. همچنین جهت از بین بردن یکی از چالشهای اصلی در تحلیل احساسات در مرحله استخراج ویژگی تمام جملات کنایه آمیز جمع شده و به عنوان جملات با کلاس مشخص وارد مجموعه داده می شود تا این چالش بزرگ را از بین ببرند. این روش قابلیت اعمال بر روی زبان های گوناگون را داشته و سعی بر بالابردن دقت و سرعت الگوریتم های پیشین دارد. نتایج ارزیابی از مجموعه ی داده ها نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای دقت ۰.۹۶۷ می باشد.

Keywords:

متن کاوی , تحلیل احساسات , الگوریتم بهینه سازی ارشمیدس