روش تشخیص چهره انسانی ماژولار مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی و فاصله ماهالانوبیس

روش تحلیل مولفه اصلی یکی از روش های شناخته شده کاهش بعد است که دارای کاربردهای فراوانی در تجزیه و تحلیل کلان داده ها در زمینه های گوناگون می باشد. این روشی اساسی در پردازش تصاویر است که به صورت مستقیم یا بعد از چند مرحله پیش پردازش و در ترکیب با روش های دیگر به کار می رود. روش های تشخیص چهره مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی دارای کاربردهای فراوانی در زمینه شناسایی و تشخیص چهره هستند. در این مقاله، الگوریتم دارای صرفه محاسباتی در زمینه تشخیص چهره انسانی مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی را ارائه می کنیم که با ترکیب فاصله ماهالانوبیس با روش تحلیل مولفه اصلی، توانایی تشخیص چهره در کوتاه ترین زمان ممکن برای تصاویر با کیفیت پایین و حتی تصاویر سیاه و سفید را دارد. طراحی این روش ماژولار است و می توان هر بخش از آن را با روش های دیگر ترکیب نمود. روش بیان شده و از نظر پارامترهای مطرح در تعیین پیچیدگی و کارآمدی محاسباتی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. در مجموع می توان گفت روش ارائه شده نسبت به روش های دیگر دارای توانایی پردازش تصاویر با وضوح و عمق رنگ بسیار پایین، توانایی تشخیص چهره بر مبنای پایگاه داده تصاویر سیاه و سفید، عدم نیاز به سیستم های رایانه ای نیرومند و هزینه بر، ساختار ماژولار، سفارشی سازی براساس فاصله و سنجه محاسبه تشابه، افزایش نرخ تشخیص ۳۰ درصدی از ۴۹ به ۷۹ درصد است.

روش تشخیص چهره انسانی ماژولار مبتنی بر تحلیل مولفه اصلی و فاصله ماهالانوبیس Keywords:

تحلیل مولفه اصلی , تشخیص چهره , دسته بندی سازها , فاصله اقلیدسی , فاصله ماهالانوبیس