کاربرد روش تاپسیس در بررسی کیفیت آب رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه آجی چای)
Publish place: Journal of Water and Soil، Vol: 37، Issue: 6
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-37-6_003
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
Abstract:
مطالعه کیفیت آب های سطحی در برنامه های مدیریت منابع آب و محیط زیست از اهمیت بسزائی برخوردار است. در این تحقیق کیفیت آب حوضه آبریز آجی چای در مقیاس سالانه ارزیابی شد، برای این منظور، ۳ ایستگاه شامل ارزنق، آخولا و مرکید، انتخاب و داده های کیفیت آب طی سال های ۱۴۰۰-۱۳۸۲ جهت طبقه بندی کیفیت آب برای مصارف شرب و کشاورزی مورد استفاده واقع شد. جهت بررسی شاخص کیفیت آب سطحی حوضه آجی چای از نظر شرب کیفیت آب با استانداردهای سازمان بهداشت جهانی مقایسه شد. به منظور جلوگیری از قضاوت­های کارشناسی در تعیین وزن هر یک از پارامترها، از تئوری آنتروپی شانون استفاده شد. از روش تاپسیس به منظور طبقه بندی یازده پارامتر کیفی استفاده شد. این روش ساده و پرکاربرد بوده و در اولویت بندی آب رودخانه ها و ارزیابی کیفی آن­ها استفاده می شود. نتایج شاخص کیفیت آب شانون نشان داد که در بین ایستگاه ها، بیشترین مقدار شاخص مربوط به ایستگاه مرکید با مقدار ۹۲/۹۴۵ و کمترین آن مربوط به ایستگاه ارزنق با مقدار ۳۶/۱۲۷ می باشد. بر­اساس دیاگرام شولر معلوم شد که آب ایستگاه ارزنق از نظر کیفیت آب در حد متوسط بوده که در مقایسه با دو ایستگاه دیگر از نظر کیفی در جایگاه مناسب و آب ایستگاه آخولا در محدوده کیفیت نامناسب قرار دارد. کیفیت آب مرکید غیر­قابل شرب تشخیص داده شد که در بین سه ایستگاه بدترین جایگاه را به خود اختصاص داد. دامنه مقادیر تاپسیس در ایستگاه های مختلف بین ۰۵۴/۰ و ۸۹۴/۰ بوده که به­ترتیب متعلق به ایستگاه های ارزنق و مرکید می باشد. براساس نتایج ایستگاه ارزنق بهترین وضعیت کیفی آب و ایستگاه مرکید نامناسب ترین وضعیت کیفی آب را در بین سه ایستگاه به خود، اختصاص دادند.
Keywords:
Authors
ندا جعفری
گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
یعقوب دین پژوه
گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :