تحلیل داده های گرمایشی و سرمایشی ساختمان و بررسی عوامل موثر برآن با استفاده از مدل رگرسیونی همزمان

باتوجه به محدود بودن منابع انرژی درجهان، بهینه سازی انرژی امری حیاتی است. بخش زیادی از این انرژی توسط ساختمان ها مصرف می شود. بنابراین هدف از این پژوهش کشف عوامل موثر به طورهمزمان بر بارگرمایشی و سرمایشی ساختمان ها است. در پژوهش حاضر بر روی ۷۶۸ ساختمان مسکونی متنوع شبیه سازی شده با نرم افزار Ecotect، بررسی و تحقیق انجام شده است. از مدل رگرسیون همزمان و روش های تحلیل اکتشافی داده ها برای شناسایی عوامل موثر به طور همزمان بر بارگرمایشی و سرمایشی ساختمان ها استفاده شده و براساس متغیرهای فشردگی نسبی، ارتفاع، مساحت سطح و سقف ساختمان ها متغیر جدیدی تحت عنوان type (مدل ساختمان) معرفی و نشان داده شد که یکی از قوی ترین عوامل موثر بر بارگرمایشی و سرمایشی ساختمان ها متغیر type (مدل ساختمان) است. این متغیر مرتبط با شکل ساختمان است. در مدل رگرسیون همزمان فرض می شود که پاسخ ها از توزیع نرمال چندمتغیره پیروی می کنند. سپس این مدل را با مدل های رگرسیون جدا از هم (بدون فرض همبستگی پاسخ ها) مقایسه کرده و طبق معیارهای اطلاع آکائیکه[۱] و معیار اطلاع انحراف[۲] به برتری مدل رگرسیون همزمان اشاره شده است. پارامترهای دو مدل توسط روش ماکسیمم درستنمایی برآورد شده است و مقدار اطلاع آکائیکه مدل همزمان نسبت به مدل جدا از هم، کاهش ۰۰۷۲/۰% داشته است که برتری مدل همزمان را نشان داده است. همچنین میزان اطلاع انحراف برابر با ۰۰۱۷۳۶/۰% شده است و در مقایسه با توزیع کای منجر به رد فرض صفر آزمون برتری مدل ها شده است که منجر به برتری مدل رگرسیون همزمان می شود.

تحلیل داده های گرمایشی و سرمایشی ساختمان و بررسی عوامل موثر برآن با استفاده از مدل رگرسیونی همزمان Keywords:

joint regression model , exploratory data analysis , building energy performance , building shape. , مدل رگرسیون همزمان , تحلیل اکتشافی داده ها , عملکرد انرژی ساختمان , شکل ساختمان