بهینه سازی برآورد پارامتر شدت ترافیک مدل صف بندی M/M/۱ تحت روش های برآورد بیز ،E‎‎ -بیز و بیز سلسله مراتبی و بر اساس احتمال پایایی و تابع هزینه

در این مقاله مدل صف بندی ‎‎‎‎M/M/۱‎‎ که در آن زمان های بین دو ورود متوالی مشتری ها دارای توزیع نمایی با پارامتر ‎‎‎‎lambda‎‎ و زمان های سرویس دارای توزیع نمایی با پارامتر ‎‎‎‎mu‎‎ و مستقل از زمان های بین ورودهای متوالی هستند، در نظر گرفته می شود. همچنین فرض می شود که سیستم تا زمان ‎‎‎‎T‎‎ فعال است. سپس تحت این زمان توقف ‎‎‎‎(T)‎‎‎، برآوردهای بیز، ‎‎‎‎E‎‎‎-بیز و بیز سلسله مراتبی پارامتر شدت ترافیک این مدل صف بندی، ‎تحت تابع زیان آنتروپی عمومی و با در نظر گرفتن توزیع های پیشین گاما و ارلانگ به ترتیب برای پارامترهای ‎‎‎‎lambda‎‎ و ‎‎‎‎mu‎‎ به دست آورده می شود. سپس به کمک تحلیل عددی و بر اساس شاخصی جدید بر حسب احتمال پایایی و تابع هزینه، روش های برآورد بیز، ‎‎‎‎E‎‎‎-بیز و بیز سلسله مراتبی با هم مقایسه می شوند.

Keywords:

‎Stationary‎ probability‎ , Cost ‎function , ‎‎E‎‎-Bayesian estimation‎ , Hierarchical Bayesian estimation , ‎The M/۱/۱ queuing system. , احتمال پایایی , تابع هزینه , برآورد ‎‎‎‎E‎‎‎ -بیز , برآورد بیز سلسله مراتبی , ‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎ مدل صف بندی ‎‎‎‎M/M/۱‎‎