الگوریتم جدید امنیت داده برای رایانش ابری بر اساس تکنیک های ژنتیک و توابع منطقی-ریاضی

با توسعه سریع فناوری های سیستم توزیع شده، یکی از بزرگ ترین چالش های پیش روی دنیای دیجیتال، تضمین امنیت داده های حساس و محرمانه در حین انتقال و ذخیره سازی است که بحرانی ترین چالش های پیش روی رایانش ابری محسوب می شوند. تکنیک های زیادی برای افزایش امنیت داده ها در محیط ذخیره سازی رایانش ابری وجود دارد. رمزگذاری مهم ترین روش برای حفاظت از داده ها است. بنابراین، از الگوریتم های رمزگذاری موجود بسیاری برای تامین امنیت، یکپارچگی و دسترسی مجاز استفاده می شوند که هرکدام از روش های مختلفی چون DNA نشئت گرفته اند. با این حال، آنها هنوز هم محدودیت هایی دارند. در این مقاله، ما یک نوع جدید از تکنیک های رمزنگاری برای بهبود امنیت رایانش ابری را به شما معرفی می کنیم که با استفاده از دو لایه رمزگذاری طراحی شده است. لایه اول از نظریه آشفتگی و پخش شانون با دخالت عملیات منطقی، مانند (XOR، XNOR، تغییر) با تقسیم متن اصلی و کلید اصلی به قسمت های مساوی الهام گرفته شده است. لایه دوم از ساختارهای ژنتیک مبتنی بر دگم مرکزی زیست شناسی مولکولی(Central Dogma of Molecular Biology) برای اهداف رمزنگاری با استفاده از شبیه سازی فرآیندهای طبیعی رمزنگاری ژنتیکی (ترجمه از باینری به پایه های DNA)، رونویسی (باززایی از DNA به mRNA) و ترجمه (باززای از mRNA به پروتئین) الهام گرفته شده است. طبق نتایج تجربی مشخص شد که این روش باعث افزایش امنیت داده ها شده و می توان از آن برای ایمن کردن برنامه های کاربردی در رایانش ابری استفاده کرد. نتایج آزمایشی الگوریتم پیشنهادی یک سطح امنیتی قوی، افزایش آشکار اندازه رمز و زمان اجرا در مقایسه با تکنیک های موجود که به طور گسترده در محاسبات ابری استفاده می شوند، ارائه می دهد.

Keywords:

رایانش ابری , امنیت داده ها , رمزنگاری , ژنتیک