هوش مصنوعی در درمان ناباروری ،یک مطالعه مروری

ناباروری یک مشکل شایع سلامت باروری است که میلیون ها نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار میدهد و باعث پریشانی اجتماعی، روانی ،جسمی و اقتصادی برای کسانی که قصد بارداری را دارند می گردد .هوش مصنوعی یا AIرشته ای علمی مهندسی است که ترکیبی از استدلال، یادگیری ،بینش ،حل مسئله و درک زبان است و پتانسیل بهبود دسترسی به مراقبت های بهداشتی را دارد و یادگیری ماشین یا MLو هوش مصنوعی تغییرو تحول جدیدی را در درمان ناباروری ایجاد کرده است .لقاح آزمایشگاهی یکی از رایج ترین روش های درمان ناباروری است که یکی از اصلی ترین چالش های آن ارزیابی و انتخاب جنین برای لانه گزینی می باشد . تجزیه و تحلیل اسپرم به کمک کامپیوتر CASAبر اساس شبکه عصبی کانولوشن CNNبا رویکرد هوش مصنوعی برای درک اشکال مواج تاژک دار و انتشار حرکت اسپرم گزارش شده است .همچنین برای ارزیابی حرکات اسپرم و پیدا کردن تفاوت در الگوی حرکت در طول مسیر و مساحت طی شده اسپرم های تاژک دارو اینکه چگونه این حرکت با تنظیم متابولیک آن ارتباط دارد از هوش مصنوعی میتوان بهره برد و اسپرم هایی که مسافت کمتر از ۴۰ میکرومتر بر ثانیه را پوشش می دهند از نظر متابولیک دچار اختلال هستند اینها مقدار کمتری ATP تولید میکنند که می تواند دلیل احتمالی عدم لقاح تخمک در زنان باشد . همچنین دیگر مشکلات شایع در ناباروری، اندومتریوز و PCOS میباشد که هوش مصنوعی میتواند در تشخیص آنها موثر عمل کند.به علت ظرفیت توزیع تصاویر اخیرا برای ارزیابی جنین و مراحل انتخاب جنین از هوش مصنوعی استفاده می نمایند . نقش هوش مصنوعی در آنالیز جنین، تجزیه و تحلیل جنین پس از لقاح حداکثر ۷ روز طول میکشد.هوش مصنوعی (AI) در سال های اخیر رشد سریعی را تجربه کرده است و کاربردهای متعددی در بهبود روش های کمک باروری (ART )ایفا می کند. با توجه به افزایش رشد نرخ ناباروری در جوامع و نقش هوش مصنوعی در علوم مختلف از جمله پزشکی استفاده از آن در فرایندهای کمک باروری مانند انتخاب اسپرم هایی با تحرک خوب و مناسب و یا انتقال جنین های با کیفیت در فرایند IVFشانس موفقیت را بالا می برد و کمک شایانی به درمان ناباروری میکند .

Keywords:

هوش مصنوعی , یادگیری عمیق , ناباروری , اسپرم , COS