تعیین درجه رسایی واج های زبان فارسی براساس یک مطالعه آکوستیکی و مقایسه آن با مدل پارکر (۲۰۰۸)
Publish place: Researches in Linguistics، Vol: 15، Issue: 1
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 112
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JRLU-15-1_003
Index date: 6 April 2024
تعیین درجه رسایی واج های زبان فارسی براساس یک مطالعه آکوستیکی و مقایسه آن با مدل پارکر (۲۰۰۸) abstract
رسایی و جنبههای مختلف آن علاوه بر تاثیر بر ساختار هجا در مواردی میتواند بهعنوان محرک وقوع برای برخی فرایندهای واجی و واژ- واجی زبان ایفای نقش کند. مبنای تحلیل رساییبنیاد این فرایندها در این است که ابتدا درجه رسایی واجهای زبان به صورت سلسله مراتبی مشخص شود. برای این منظور، ابتدا با توجه به بنیانهای نظری ارائه شده پیرامون رسایی، جدول سلسله مراتب رسایی واجهای زبان فارسی به صورت یک فرضیه مطرح شد. سپس براساس روش تحقیق پارکر(۲۰۰۸) همه ۲۳ همخوان زبان فارسی در جایگاه آغازه و در جایگاه پایانه هجای CVC در بافت های یکسان به کار رفت. ۶ واکه زبان فارسی نیز در بین دو همخوان مشترک قرار گرفت. همه دادهها، در قالب جملات حامل توسط ۱۰ گویشور تکزبانه فارسیزبان سه بار خوانده و ضبط شد و توسط نرم افزار پرت تقطیع و اندازهگیری شد. تمامی واجهای هدف از نظر چهار پارامتر شدت، دیرش، بسامد پایه و سازه اول (با توجه به طبقات آوایی مختلف) اندازهگیری شدند. تحلیل آماری دادههای زبان فارسی و مقایسه آن با نتایج پارکر(۲۰۰۸) نشان داد که رسایی واجهای زبان فارسی با مدل وی منطبق است. بدین معنی که شدت مهمترین همبسته فیزیکی رسایی است و براساس آن مدل سلسله مراتب رسایی زبان فارسی ارائه شد. به دلیل محدودیت فضا در این مقاله صرفا نتایج آماری مربوط به متغیر شدت ارائه میشود.
تعیین درجه رسایی واج های زبان فارسی براساس یک مطالعه آکوستیکی و مقایسه آن با مدل پارکر (۲۰۰۸) Keywords:
تعیین درجه رسایی واج های زبان فارسی براساس یک مطالعه آکوستیکی و مقایسه آن با مدل پارکر (۲۰۰۸) authors
مسعود مشیدی
دانشجوی دکتری زبانشناسی، دانشکده زبان های خارجی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
بتول علی نژاد
دانشیار، گروه زبانشناسی، دانشکده زبانهای خارجی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :