کمک به درمان افسردگی با کمک علم داده کاوی

داده کاوی، رشته ای که به طور سنتی تحت سلطه رشته هایی مانند علوم کامپیوتر و تجارت است و پتانسیل بسیار زیادی در روانشناسی دارد. در حالی که اکثر محققان ممکن است فاقد مهارت های برنامه نویسی و محاسباتی برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها باشند، روانشناسان می توانند با استفاده از نقاط قوت خود در نظریه های رفتاری و تحقیقات تجربی سهم قابل توجهی داشته باشند. داده های بزرگ جهان روزانه حجم عظیمی از داده تولید می کند. گوگل به تنهایی دارای ۱۵ اگزابایت (۱۵ میلیارد گیگابایت)، فیس بوک ۱۵۰ پتابایت و eBay ۹۰ پتابایت داده است. پیش بینی می شود که کل داده های جهانی هر ۲ سال دو برابر شود. کلان داده فقط مربوط به حجم نیست. این در مورد استخراج اطلاعات ارزشمند از این دریای عظیم داده است.نقش روانشناسی، با تاکید بر نظریه های رفتاری و تحقیقات تجربی، می تواند به طور قابل توجهی به جنبش داده های بزرگ کمک کند. روانشناسان به جای کسب مهارت های برنامه نویسی جدید، باید بر نقاط قوت موجود خود تمرکز کنند. در این مقاله، ما رویکرد تقسیم/تحلیل/متاآنالیز را بررسی می کنیم و نشان می دهیم که چگونه روانشناسان می توانند به طور موثر داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنند.

Keywords:

داده کاوی , تحلیل , متاآنالیز , افسردگی , درمان