تشخیص افسردگی با استفاده از هوش مصنوعی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC03_145
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1403
Abstract:
بیماری افسردگی از جمله اختلالات مرسوم در جوامع امروز می باشد.این اختلال در شدت های مختلف بروز مینماید که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود به راحتی و با هزینه و زمان کمتری درمان می شود. در این پژوهش با استفاده از داده های مربوط به تست های مختلف شخصیتی و برچسب گذاری شده توسط متخصیص معتبر که از جامعه آماری مراجعه کنندگان شهر شیراز بدست آمده می خواهیم با استفاده از الگوریتم های کلاسه بندی مدلی برای پیش بینی افسردگی مراجعه کنندگان انتخاب کنبم. در این پژوهش اطلاعات بدست آمده از مراجعه کنندگان را ابتدا پیش پردازش نموده و سپس با استفاده از نرم افزار داده کاوی وکا بر روی تعدادی از الگوریتم های کلاسه بندی اعمال و نتایج بدست آمده را بر اساس روش اعتبار سنجی متقابل مقایسه می کنیم.
Keywords:
Authors
محمد هاشم ایمانپور
دانشجوی دکتری رشته هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شیراز، ایران
سام حمزه لو
استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی پاسارگاد، شیراز، ایران