کاربرد الگوریتم های یادگیری عمیق در بیمارستان های هوشمند آینده

در چند سال گذشته هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش و نفوذ در صنعت و دانشگاه بوده است. پیشرفت های هوش مصنوعی تقریبا مبتنی بر عملکرد پیشگامانه سیستم هایی است که مبتنی بر یادگیری عمیق هستند. الگوریتم های یادگیری عمیق یک زیرشاخه ای ازیادگیری ماشین و یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی هستند. به طورکلی الگوریتم های یادگیری عمیق یک شبکه عظیم چند لایه ای از نورون های مصنوعی است که می تواند به طور خودکار فعالیت کند. کاربردهای اولیه ی یادگیری ماشین با استفاده از تکنیک هایی مانند ماشین های بردار پشتیبان یاجنگل تصادفی به عنوان ورودی های دست ساز، که اغلب با تکیه بر ویژگی های خاص دامنه توسعه می یابند. کاربرد الگوریتم های یادگیری در بخش درمان و بیمارستان ها در دهه های اخیر پیشرفت چشم گیری داشته است استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق در بخش اورژانس، که روند نوبت دهی و پذیرش یا ترخیص بیمار را سرعت می بخشد، استفاده در تصویر برداری پزشکی که خطای تصویر برداری را به مراتب کاهش می دهد، استفاده در بخش مراقبت از کودکان که نقش بسزایی در حفظ سلامت و بهبود کودکان دارد. در بخش جراحی نیز مورد استفاده قرار گرفته، که یکی از نمونه های استفاده از آن در این بخش، کمک به پزشکان در جراحی اورتوپدی است. در بخش های بیماران بستری و زنان و زایمان نیز انتظار استفاده از الگوریتم های یادگیری را داریم.

Keywords:

الگوریتم های یادگیری عمیق , ماشین بردار پشتیبان , جنگل های تصادفی , بخش های درمان بیمارستان