برآورد آب آبیاری در شبکه های آبیاری با استفاده از تصاویر ماهواره ای

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 97

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-14-1_010

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1403

Abstract:

آب یکی از مهم ترین منابع موردنیاز جامعه بشری و اولین و اساسی­ترین عامل برای تولید محصولات کشاورزی است که بیش از ۹۰ درصد از این مایع حیاتی در این بخش مصرف می­شود. از مهم ترین عواملی که عملکرد یک شبکه انتقال و توزیع آب را تحت تاثیر قرار می­دهد، برنامه توزیع و تحویل آب می­باشد. برای به دست آوردن دبی در آبگیرها، نیاز آبی منطقه عقیلی شرقی با استفاده از مدل همسان سازی داده­های زمینی برآورد شد و با داده­های زمینی، نتایج مدل NETWAT به عنوان سند ملی گیاهان زراعی و باغی، کنترل شد. برای این منظور، تبخیروتعرق سه با مدل همسان­سازی داده­های زمینی برآورد شد و دبی­های شش ساعته در هر آبگیر با توجه به مساحت زیر کشت هر آبگیر و راندمان آبیاری محاسبه شد. هیدرولیک کانال عقیلی شرقی با استفاده از داده­های مذکور، به صورت شش ساعته شبیه­سازی شد. نتایج بیانگر دقت مناسب مدل همسان سازی داده­های زمینی می­باشد به طوریکه حداکثر ۷/۱۲، درصد مدل همسان­سازی داده­های زمینی مقادیر تبخیروتعرق را کم تر از NETWAT برآورد نموده است. نتایج شاخص­های بهره­برداری راندمان و کفایت نیز نشان داد که حداقل مقدار راندمان و کفایت به ترتیب برابر با ۹۵/۰ و ۹۴/۰ (به جز در بازه هشت) می­باشد که در کلاس عملکردی "خوب" قرار می­گیرند.

Keywords:

ارزیابی عملکرد , بهره برداری بهینه , نیاز آبی , مدل جهانی همسان سازی داده های زمینی

Authors

کاظم شاهوردی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

حسام قدوسی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.

جواد اسدی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.

حسن اوجاقلو

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amini, A., Moghadam, M. K., Kolahchi, A. A., Raheli-Namin, M., ...
  • Barkhordari, S., and Shahdany, S. M. H. (۲۰۲۱). Developing a ...
  • Du, J., and Sun, R. (۲۰۱۲). Estimation of evapotranspiration for ...
  • Fang, H., Beaudoing, H. K., Teng, W. L., and Vollmer, ...
  • Fatemeh, O., Hesam, G., and Shahverdi, K. (۲۰۲۰). Comparing Fuzzy ...
  • Gairola, R., Prakash, S., and Pal, P. (۲۰۱۵). Improved rainfall ...
  • Khaeez, S., and Shahdany, S. M. H. (۲۰۲۱). Non-structural modification ...
  • Kim, S., and Brubaker, K. L. (۲۰۱۴). Comparison of gauge ...
  • Liu, Y. Y., McCabe, M. F., Evans, J., Van Dijk, ...
  • Mishra, A. K., Gairola, R., Varma, A., and Agarwal, V. ...
  • Molden, D. J., and Gates, T. K. (۱۹۹۰). Performance measures ...
  • Moshir Panahi, D., Sadeghi Tabas, S., Kalantari, Z., Ferreira, C. ...
  • Nazari, B., Liaghat, A., Akbari, M. R., and Keshavarz, M. ...
  • Savari, H., Monem, M., and Shahverdi, K. (۲۰۱۶). Comparing the ...
  • Shahverdi, K., Alamiyan-Harandi, F., and Maestre, J. (۲۰۲۲). Double Q-PI ...
  • Shahverdi, K., and Maestre, J. (۲۰۲۲). Gray Wolf Optimization for ...
  • Shahverdi, K., Maestre, J., Alamiyan-Harandi, F., and Tian, X. (۲۰۲۰). ...
  • Shahverdi, K., Monem, M. J., and Nili, M. (۲۰۱۶). Fuzzy ...
  • Wagner, P. D., Fiener, P., Wilken, F., Kumar, S., and ...
  • Zaitchik, B. F., Rodell, M., and Olivera, F. (۲۰۱۰). Evaluation ...
  • نمایش کامل مراجع