تحلیل روند جنگل زدایی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبانی (SVM) و طبقه بندی بیشترین شباهت (MLC) و تاثیر آن بر دمای سطح زمین(LST) و شاخص های طیفی (منطقه مورد مطالعه: محدوده جنگلی تالش)

ارسطو یاری حصار; مهدی فیض اله پور; ندا کنعانی

تحلیل روند جنگل زدایی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبانی (SVM) و طبقه بندی بیشترین شباهت (MLC) و تاثیر آن بر دمای سطح زمین(LST) و شاخص های طیفی (منطقه مورد مطالعه: محدوده جنگلی تالش)

Publish place: Journal of Spatial Analysis Environmental hazarts، Vol: 10، Issue: 4

Publish Year: 1402

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1951998

Document National Code:

JR_JSAEH-10-4_001

Index date: 9 April 2024

تحلیل روند جنگل زدایی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبانی (SVM) و طبقه بندی بیشترین شباهت (MLC) و تاثیر آن بر دمای سطح زمین(LST) و شاخص های طیفی (منطقه مورد مطالعه: محدوده جنگلی تالش) abstract

دمای سطح زمین اطلاعات مهمی را در زمینه نقش کاربری اراضی و پوشش زمین بر روی فرایندهای بیلان انرژی ارائه میدهد. بنابراین هدف این تحقیق، ارزیابی الگوهای LST در اثر تغییرات رخ داده در کاربری اراضی (LULC) می باشد.منطقه مورد مطالعه با وسعتی معادل ۶/۳۰۰ کیلومتر مربع در منطقه تالش واقع شده است. به این منظور تصاویر لندست در فصول خشک و مرطوب از سال ۱۳۶۵ تا ۱۴۰۱ دانلود گردید. چهار طبقه کاربری با طبقه بندی بیشترین شباهت(MLC) و ماشین بردار پشتیبانی(SVM) در بازه های زمانی ۳۶ ساله شناسایی شد. مقادیر ضریب کاپا برای مدل SVM معادل ۷۸۰۲/۰ بوده و برای مدل MLC معادل ۵۳۲۸/۰ بوده است. شاخص های طیفی NDVI، NDSI و NDWI برای پوشش گیاهی، خاک بایر و آب محاسبه شده و در سالهای فوق با LST تطبیق داده شدند. تغییرات کاربری زمین طی سال های ۱۳۶۵ تا ۱۴۰۱ عامل مهمی در تغییرات دمای سطح زمین بوده که به طور متوسط از ۷/۱۳ درجه سانتیگراد تا ۵/۳۹ درجه سانتیگراد در فصل مرطوب و ۳۷/۰- تا ۰۷/۴۱ درجه سانتیگراد در فصل خشک متغیر بوده است. پهنه های آبی و پوشش گیاهی کمترین و خاک بایر بیشترین مقادیر LST را نمایش داده اند. بیشترین همبستگی منفی به میزان ۷۴/۰- متعلق به شاخص NDVI در سال ۱۳۶۵ بوده و بیشترین همبستگی مثبت به میزان ۷۹/۰ متعلق به شاخص NDSI در سال ۱۳۶۵ می باشد. مساحت پهنه جنگلی کاهش ۳/۲۰ درصدی و اراضی کشاورزی افزایش ۲۱۷ درصدی را در ۳۶ سال نشان می دهند. زمین های بایر بیشتر تغییر را داشته و از ۲/۶۸ کیلومتر مربع به ۱۲ کیلومتر مربع کاهش یافتند. به طور کلی LST ، به علت افزایش فعالیت های انسانی از قبیل گسترش زمین های زراعی و جنگل زدایی در دوره مورد مطالعه افزایش یافته است.

تحلیل روند جنگل زدایی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبانی (SVM) و طبقه بندی بیشترین شباهت (MLC) و تاثیر آن بر دمای سطح زمین(LST) و شاخص های طیفی (منطقه مورد مطالعه: محدوده جنگلی تالش) Keywords:

land use , land surface temperature , spectral index , support vector machine , deforestation , Talesh , کاربری زمین , دمای سطح زمین , شاخص طیفی , ماشین بردار پشتیبانی , جنگل زدایی , تالش

تحلیل روند جنگل زدایی با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبانی (SVM) و طبقه بندی بیشترین شباهت (MLC) و تاثیر آن بر دمای سطح زمین(LST) و شاخص های طیفی (منطقه مورد مطالعه: محدوده جنگلی تالش) authors

ارسطو یاری حصار

Associate Professor, Department of Geography and Rural Planning, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran.

مهدی فیض اله پور

Assistant Professor, Department of Geography, Zanjan University, Zanjan, Iran.

ندا کنعانی

PhD student in the field of geography and rural planning, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Allen, D.E.; B.P, Singh, and R.C, Dalal. ۲۰۱۱. Soil Health ...

Berberoglu, S.; F, Evrendilek. C, Ozkan, and C, Donmez. ۲۰۰۷. ...

Bonn, F.J.; and N.T, O’Neill. ۱۹۹۳. Thermal infrared remote sensing ...

Chen, X.-L.; H.-M, Zhao. P.-X, Li, and Z.-Y, Yin. ۲۰۰۶. ...

Cohen, J. ۱۹۶۰. A coefficient of agreement for nominal scales. ...

Dousset, B.; and F, Gourmelon. ۲۰۰۳. Satellitemulti-sensor data analysis of ...

Fall, S.; D, Niyogi. A, Gluhovsky. R.A, Pielke. E, Kalnay, ...

Feizizadeh, B.; T, Blaschke. H, Nazmfar. E, Akbari, and H.R, ...

Landis, J.R, and G.G, Koch. ۱۹۷۷. The measurement of observer ...

Laurance, W.F.; J, Sayer, and K.G, Cassman. ۲۰۱۴. Agricultural Expansion ...

Li, Z.; B, Tang, and H, Wu. ۲۰۱۳. Satellite- Derived ...

Mao, D.; Z, Wang. L, Luo, and C, Ren. ۲۰۱۲. ...

McFeeters, S.K. ۱۹۹۶. The use of the Normalized Difference Water ...

Mondal, I.; Thakur, S.; Ghosh, P.B.; and De, T.K. ۲۰۲۱. ...

Muster, S.; M, Langer. A, Abnizova. K.L, Young, and J, ...

Pal, S.; and S.k Ziaul. ۲۰۱۷. Detection of land use ...

Robbins, G.B.; J.J, Bushell, and K.L, Butler. ۱۹۸۷. Decline in ...

Rouse, J.W.; R.H, Haas. J.A, Schell, and D.W, Deering. ۱۹۷۴. ...

Rogers, A.S, and M.S, Kearney. ۲۰۰۴. Reducing signature variability in ...

Sayão, V.M.; J.A.M, Demattê. L.G, Bedin. M.R, Nanni, and R, ...

Sobrino, J.A, and N, Raissouni. ۲۰۰۰. Toward remote sensingmethods for ...

Sun, Q.,Wu, and Z J, Tan. ۲۰۱۲. The relationship between ...

Thakur, S.; Mondal, I.; Ghosh, P.B.; Das, P., and De, ...

Tran, D.X.; F, Pla. P, Latorre-Carmona. S.W, Myint. M, Caetano, ...

USGS. ۲۰۱۶. Landsat۵ (L۵) data user’s handbook. Document number LSDS: ...

Weng, Q.; D, Lu, and J, Schubring. ۲۰۰۴. Estimation of ...

Yuan, X.L.; W, Wang. J, Cui. F, Meng. A, Kurban, ...

اسلمی، فرنوش؛ اردوان قربانی، بهروز سبحانی و محسن پناهنده.۱۳۹۴. مقایسه ...

جهانبخشی، فرشید و محمدرضا اختصاصی.۱۳۹۷. ارزیابی عملکرد سه روش طبقه ...

شنانی، مائده و حیدر زارعی. ۱۳۹۵. مقایسه الگوریتم های طبقه ...

روستایی، شهرام؛ داوود مختاری، خلیل ولیزاده و لیلا خدایی. ۱۳۹۸. ...

عبدلی، مهسا و مریم حقیقی. ۱۳۹۹. مقایسه روش های طبقه ...

کاربرد ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی کاربری اراضی حوزه چشمه کیله- چالکرود [مقاله ژورنالی]

نمایش کامل مراجع