ارتقاء سواد رسانه ای دانشجویان دانشگاه های افسری ارتش جمهوری اسلامی ایران
Publish place: Teaching on Marine Sciences، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 201
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MST-10-4_008
Index date: 13 April 2024
ارتقاء سواد رسانه ای دانشجویان دانشگاه های افسری ارتش جمهوری اسلامی ایران abstract
دانشگاه های افسری به عنوان مرکز تعلیم و تربیت افسرانی که در آینده ای نزدیک فرماندهان و مسئولان ارتش جمهوری اسلامی ایران هستند، بخشی از حفظ و صیانت منافع این سازمان در گرو بینش و تحلیل صحیح این افسران از منابع خبری است. ازاین رو هدف از این تحقیق ارتقاء سواد رسانه ای دانشجویان دانشگاه های افسری ارتش جمهوری اسلامی ایران می باشد. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و روش آن تحلیل محتوای کیفی با رویکرد تلخیصی است. پژوهشگران واژه های ارتقاء سواد رسانه را به صورت مستقیم و غیرمستقیم با ابزار مصاحبه با ۹ نفر از خبرگان حوزه رسانه در ارتش جمهوری اسلامی ایران به کار بردند تا بر اساس آن به مضمون سازی بپردازد. تحلیل مصاحبه در نرم افزار مکس کیو دی ای انجام و با کدگذاری مصاحبه ها مقوله ها تعیین و طی نشست تخصصی با همان خبرگان عوامل ارتقاء سواد رسانه ای دانشجویان دانشگاه های افسری ارتش جمهوری اسلامی ایران در ۲ بعد، تولید محتوا با مولفه های: ۱. محتوای رسمی، ۲. محتوای غیررسمی و بعد دوم، مصرف محتوا، با مولفه های: ۱. شناخت رسانه، ۲. تفکر انتقادی و ۳. مواجهه با رسانه دسته بندی شدند و با استفاده از ضریب لاوشه روایی محتوا شامل CVR و CVI برای هر مقوله بررسی و مقوله ها اصلاح و یا حذف گردیدند.
ارتقاء سواد رسانه ای دانشجویان دانشگاه های افسری ارتش جمهوری اسلامی ایران Keywords:
ارتقاء سواد رسانه ای دانشجویان دانشگاه های افسری ارتش جمهوری اسلامی ایران authors
مهدی اوریا
عضو هیئت علمی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران ایران.
اصغر اصغرزاده
استادیار، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا، تهران، ایران.
محمدناصر مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دفاعی دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
