تجربه ی زیسته اعضای هیئت علمی دانشگاه اراک از آموزش مجازی در دوره کرونا
Publish place: Teaching on Marine Sciences، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 92
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MST-10-4_006
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1403
Abstract:
بیش از دو سال درگیری نظام آموزش عالی با کرونا و درنتیجه همه گیری آموزش های مجازی، منجر به تغییر الگوواره آموزش گردید. لذا درک تجربه ی زیسته ی اعضای هیات علمی از این پدیده می تواند جهت گیری های آموزش پساکرونا را به نحو قابل توجهی تحت تاثیر قرار دهد. لذا پژوهش حاضر باهدف «ادراک اعضای هیات علمی دانشگاه اراک از آموزش مجازی در دوره کرونا»، انجام شده است. رویکرد پژوهش کیفی و با راهبرد پدیدارشناسی کلایزی انجام شده است. مشارکت کنندگان بالقوهی پژوهش حاضر کلیه ی اعضای هیات علمی دانشگاه اراک بودند که با استفاده از روش اشباع ۲۱ نفر در مطالعه حاضر شرکت کردند و سوالات به وسیله ی مصاحبه های نیمه ساختاریافته، در مدت زمان تقریبی ۳۲ تا ۷۰ دقیقه بود. داده ها با استفاده از فن تحلیل مضمون تجزیه وتحلیل شدند. تحلیل مضمون داده های حاصل از مصاحبه ها به ۱۶۴ مضمون پایه، ۱۴ مضمون سازمان دهنده ی مرحله ی دوم،۵ مضمون سازمان دهنده ی مرحله ی اول و ۱ مضمون فراگیر منتج شد که بر این اساس تجربه ی زیسته ی اساتید دانشگاه اراک از آموزش مجازی در بدین شرح بود؛ آموزش مجازی به مثابه یک فرصت، عدم وجود بسترهای فنی-اجتماعی موردنیاز آموزش مجازی، عدم آمادگی کافی اساتید، کاهش کیفیت آموزش و پیامدهای منفی روان شناختی. با توجه به نتایج به دست آمده می توان ابراز داشت، همه گیری جهانی کرونا ازیک طرف باعث افزایش مهارت و تجربه ی آموزشی کلیه ی ذینفعان شده و از طرف دیگر آسیب های جسمانی-روانی را به بار آورده است؛ لذا با توجه به مضامین کشف شده از تجربه ی زیسته ی اعضای هیات علمی دانشگاه اراک می توان در کیفیت بخشی به آموزش های مجازی اقدام کرد.
Keywords:
Authors
ریحانه فراهانی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
سیروس منصوری
گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :