مروری بر مطالعات روش های محاسباتی بهینه سازی تزریق گاز در فرازآوری مصنوعی
Publish place: Iranian Journal of Gas Engineering، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 20
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJGEANG-10-2_004
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1403
Abstract:
به کمک روش های فرازآوری با گاز، توانایی سیال افزایش می یابد و تولید به سطح صورت می پذیرد. اغلب میزان گاز موجود در روش فرازآوری با گاز محدود است بنابراین تخصیص مناسب گاز در دسترس به چاه ها، یک مساله مهم در روش فرازآوری با گاز به شمار می رود. بهینه سازی فرازآوری با گاز نقش مهمی در تولید و به حداکثر رساندن ارزش فعلی خالص دارد. به طور خلاصه، این مقاله یک بررسی جامع از تکنیک های بهینه سازی فرازآوری با گاز به کار گرفته شده در محدوده صنعت نفت از روش عددی تا تکنیک های فرا ابتکاری را ارائه می دهد. درنهایت نتایج مطالعات نشان می دهد که درجه پیچیدگی روش های عددی با افزایش تعداد پارامترها افزایش می یابد؛ اما روش های فرا ابتکاری توانایی برخورد با مسائل پیچیده را دارند. از طرفی روش های فرا ابتکاری خود، شامل روش هایی هستند که برتری هر یک به عواملی مانند همگرایی در بهینه سراسری، تعداد پارامترهای قابل تنظیم، دقت و سرعت بستگی دارد. به طور مثال با توجه به روش های به کار رفته در مطالعات پیشین، الگوریتم چرخه آب و الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری همگرایی سریع از خود نشان دادند و الگوریتم ژنتیک در تعداد جمعیت کمتر اغلب در نقاط محلی به دام می افتد. الگوریتم کلونی مورچه ها و چرخه آب زمان اجرای کمتری نسبت به سایر الگوریتم ها دارند. هم چنین نحوه تخصیص و بهینه متغیرها در هر یک از الگوریتم ها نیز با یکدیگر متفاوت خواهد بود و همین طور انتخاب روش با جواب بهینه بهتر تنها با مقایسه نتایج به دست آمده بنابر شرایط مساله موجود، امکان پذیر خواهد بود.
Keywords:
Authors
لیلا زین العابدینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
فروغ عاملی
استادیار، گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
