ترکیب تکنیکهای هوشمند و الگوریتم ژنتیک اکتشافی با تاکید برمساله ی فروشنده دوره گرد الگوریتم ترکیبی بهینه شده
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 930
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_120
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
روشهای مختلفی برای حل مساله ی فروشنده دوره گردارایه شده است ازجمله راه حلی مبتنی برالگوریتم ژنتیک ولی درحالت کلی این الگوریتم ها و بهخصوص الگوریتم ژنتیک درحل مساله های ترکیبی غالبا با همگرایی زودرس مواجه هستندکه مادراین مقاله با بررسی و معرفی روشها و عملگرهای جدید به رفع این مشکل پرداخته ایم ایده ما مبتنی برالگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حل مساله فروشنده دوره گرد می باشد روند اجرای الگوریتم ما چنین است که روشهای مختلفی که درهرمرحله ازالگوریتم اعم ازایجاد جمعیت اولیه با الگوریتم های نزدیکترین همسایگی حریصانه و ترکیب آنها با الگوریتم ژنتیک و نیز استفاده ازروشهای اکتشافی برای عملگرهای ترکیب و جهش مورد بررسی قرار گرفته است با افزودن و ترکیب الگوریتم جداساز به الگوریتم ژنتیک سعی دربهبود جامعه داشته و انتظار رسیدن به جواب بهینه ی سراسری تقویت بخشیده شده است درزمان هایکاهش گوناگونی جمعیت کروموزوم های مصنوعی را با گوناگونی بالا برای افزایش سطح گوناگونی به سیستم وارد نمودهایم پیاده سازی ها نتیجه بهبود الگوریتم ترکیبی بهینه شده را نسبت به الگوریتم های ژنتیک معمولی و ژنتیک ترکیبی اولیه نشان میدهد.
Keywords:
Authors
بهروز عامری شهرابی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
نسیم ترامشلو
دانشگاه ملی مالزی بنگی مالزی
محمدابراهیم شیری احمدآبادی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :