حاشیه نویسی تصاویرموجوددروب به روش خودکار
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,105
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_186
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
هدف وب معنایی ایجاد وب به عنوان رسانه ای برای ردوبدل کردن اطلاعات بصورتی است که مستندات وب همانگونه که برای انسان قابل درک است برای ماشین ها نیز قابل فهم باشد برای نیل به این هدف ازحاشیه نویسی وب معنایی به عنوان ابزاری برای از بین بردن شکاف معنایی بین مفاهیم سطح بالا و ویژگیهای سطح پایین مستندات وب استفاده میشود این تحقیق تصاویر موجود دروب را بطور خودکار ازطریق ویژگیهای سطح پایین MPEG-7 تصویر به عنوان ورودی سیستم یادگیری ماشین بطور معنایی حاشیه نویسی می کند دراین تحقیق ازابزارهای ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی جهت یادگیری ماشین استفاده شده است هدف ازانجام این تحقیق تشخیص ویژگیهای سطح پایین مناسب و تشخیص ابزار مناسب یادگیری ماشین جهت طبقه بندی تصاویر وب می باشد. زمانی که طبقه بندی تصاویر به دو گروه معنایی مناظر طبیعی و شهری ازتوصیفگر Edge Histogram و تابع RBF به عنوان پارامتر ماشین یادگیری بردار پشتیبان استفاده کردیم و به میزانطبقه بندی 89درصد دست یافتیم
Keywords:
Authors
طیبه زارعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
رضا جاویدان
دانشگاه آزاد اسلامی فارس بیضا
ماشاالله عباسی دزفولی
عضوهیئت علمی دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :