بهبود شناسایی الگو درربات با استفاده ازشبکه ی عصبی آشوبگونه ی کنترل شده
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_201
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
برای ایجاد شبکه ی عصبی آشوبگونه نیاز به وجود تابع سیگموید می باشد دراین مقاله و بواسطه راهکارپیشنهادی ما برای بهتر شدن روش به حالت پویا کاهشآشوب بهبود نمای لیاپانوف و افزایش سرعت همگرایی اقدام به ارایه نوعی تابع جدید نموده ایم تابع موردن ظر علاوه برپوشایی کامل کاستی های شبکه عصبی اشوبگونه همانند بالا بودن زمان اجرایی زیاد بودن عملیات محاسباتی و پایین بودن سرعت همگرایی می تواند کمک بسزای یدررفع مشکلات ثانویه شبکه عصبی آشوبگونه داشته باشد ازسوی دیگر روش جدیدی که برای کنترل آشوب دراین مقاله پیشنهاد میشود منحصرا برای حافظه انجمنی بکارگرفته خواهد شد و با تغییر ضریب کنترل درآن با استفاده از روش متریک معکوس خروجی های شبکه ی عصبی آشوبگونه کنترل شده با سرعت بیشترین به الگوهای ذخیره شده همگرا می شوند روش کنترلی فوق کاملا هوشمند بوده و با اعمال چنین مکانیسمی به حافظه داخلی ربات عملیات شناسایی الگو می تواند توسط ربات انجام پذیرد و بدین واسطه نرخ تشخیص تاحدزیادی بالا رود.
Keywords:
Authors
مریم نحوی فارسی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مجید امیرفخریان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد تهران
رضا عسکری مقدم
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :