استفاده از شاخص شناسایی مانگرو در تهیه نقشه جنگل های مانگرو با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل-۲ در سامانه Google Earth Engine

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 72

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMST-22-3_004

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1403

Abstract:

پیشرفت در سنجش از دور امکان نقشه ­برداری سریع مانگرو را با نیاز کمتر به کارهای فشرده زمینی، پردازش ­های پیچیده و سنگین و تکنیک­ های طبقه­ بندی وابسته به مهارت فراهم می­ کند. در این پژوهش، با استفاده از تصاویر ماهواره سنتینل-۲ به تهیه نقشه جنگل ­های مانگرو استان هرمزگان در سه زیست ­بوم قشم، خمیر و سیریک در سامانه Google Earth Engine (GEE)  پرداخته شد. بدین منظور تمام مراحل تهیه نقشه این جنگل­ ها، در GEE انجام شد. به این منظور از تصاویر تصحیح شده Level-۲A استفاده شد. سپس به منظور کاهش خطا، پیکسل­ های ابری با تابع maskS۲clouds از تصاویر حذف شدند. همچنین از شاخص جدید شناسایی جنگل­ های مانگرو (MMRI) و شاخص­ های طیفی مرسوم برای بارزسازی تمایز طیفی پوشش مانگرو از اطراف استفاده شد. برای طبقه ­بندی تصویر مناطق مورد مطالعه از سه کلاس برای پوشش زمین شامل: مانگرو و غیر مانگرو (خشکی) و دریا (آب) استفاده شد. طبقه­ بندی براساس الگوریتم جنگل تصادفی انجام شد و ارزیابی صحت در نرم­افزار R بر اساس روش اعتبارسنجی K-fold مورد بررسی قرار گرفت. نتایج طبقه بندی در سایت قشم با صحت کلی و کاپای %۹۸ و ۰/۷۳ در بین سه زیست­ بوم بالاترین صحت را داشت. در سایت خمیر و سیریک صحت کلی به ترتیب برابر ۹۷ % و مقدار کاپای ۰/۷۱ و ۰/۷۰ بود. شاخص MMRI مهم ترین متغیر در طبقه ­بندی در قشم و خمیر بود درحالی که در سیریک شاخص SAVI مهم ترین شاخص طیفی در تهیه نقشه پوشش مانگرو بود. صحت کلی بالای ۹۵ % در هر سه سایت نشان می­ دهد ترکیب داده ­های سنتینل-۲ با استفاده از شاخص ­های مناسب در GEE رهیافت موثری برای تولید نقشه جنگل ­های مانگرو است.

Authors

مژده میرکی

گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران.

هرمز سهرابی

گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران.

سیما صادقی

گروه علوم و مهندسی جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران.

پرویز فاتحی

گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران.

مارکوس امیتزر

موسسه ژئوماتیک، دانشگاه منابع طبیعی و علوم زیستی، وین (BOKU)، اتریش.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Baloloy, B., Blanco, A., Raymund Rhommel, C., and Nadaoka, K., ...
  • Bihamta, N., Soffianian, A., Fakheran, S., and Pourmanafi, S., ۲۰۱۹. ...
  • Cissell, R., Canty, W., Steinberg, K., and Simpson T., ۲۰۲۱. ...
  • Daryaei, A., Sohrabi, H., Atzberger, C., and Immitzer, M., ۲۰۲۰. ...
  • Diniz, C., Cortinhas, L., Nerino, G., Rodrigues, J., Sadeck, L., ...
  • Ghorbanian, A., Zaghian, S., Asiyabi, M., Amani, M., Mohammadzadeh, A., ...
  • Giri, C., ۲۰۱۶. Observation and Monitoring of Mangrove Forests Using ...
  • Hu, L., Xu, N., Liang, Z., Chen, L., and Zhao, ...
  • Jones, R., Raja Segaran, R., Clarke, D., Waycott, M., Goh, ...
  • Li, H., Jia, M., Zhang, R., Ren, Y., and Wen, ...
  • Li, Z., Zan, Q., Yang, Q., Zhu, D., Chen, Y., ...
  • Miraki, M., Sohrabi, H., Fatehi, P., and Kneubuehler, M., ۲۰۲۰. ...
  • Näsi, R., Honkavaara, E., Lyytikäinen-Saarenmaa, P., Blomqvist, M., Litkey, P., ...
  • Nevalainen, A., Nilton, N., Antonio, G., ۲۰۱۷. Individual Tree Detection ...
  • Nilmini Wijeyaratne, W.D. and Liyanage, P.M., ۲۰۲۰. Allometric modelling of ...
  • Safiari, Sh., ۲۰۱۸. Mangrove forests in Iran. Iran's nature. pp. ...
  • Sheikhi, H., Darvish Sefat, A., Fatehi, P., Rajabpour Rahmati, M., ...
  • Wang, D., Wan, B., Qiu, P., Zuo, Z., Wang, R., ...
  • Wang, D., Wan, B., Liu, J., Su, Y., Guo, Q., ...
  • Yaghoubzadeh, M., Salmanmahiny, A., Mikaeili Tabrizi, A., Danehkar, A., ۲۰۲۰. ...
  • Zuhair, M., Hussin, A., and Weir, C., ۲۰۰۱. Monitoring mangrove ...
  • نمایش کامل مراجع