پیاده سازی مدیریت زنجیره تامین با رویکرد نظامی بر اساس مدل مرجع عملیات زنجیره تامین و با استفاده از روش تصمیم گیری تحلیل سلسله مراتبی
Publish place: Journal of Air Defense Management، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 316
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADM-1-1_004
تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1403
Abstract:
فضای رقابت جهانی از یک سو و الزامات داخلی از سوی دیگر، کشورها را بر آن داشته تا با بازنگری و مدیریت فرایندهای زنجیره تامین نظامی، تدابیری در جهت بهبود هرچه بیشتر آن بیندیشند. لذا به منظور بهبود فرایندهای زنجیره تامین نظامی و توسعه پایدار آن بر لزوم به کارگیری رویکردهای مدیریت زنجیره تامین نظامی بیش ازپیش تاکید می شود. در این مقاله، به منظور شناسایی الزامات مدیریت زنجیره تامین نظامی، مدل مرجع عملیات زنجیره تامین بر اساس الزامات زنجیره تامین نظامی بومیسازی شده است. ولی ازآنجایی که در عمل، پیادهسازی تمامی این الزامات به دلیل وجود محدودیتهایی چون محدودیت های منابع، بودجه، محدودیت های فنی و غیره، لزوما امکانپذیر نیست، لذا پس از شناسایی الزامات مربوطه، اولویتبندی این الزامات برای دستیابی به اهداف موردنظر با توجه به محدودیت های مذکور حائز اهمیت است. بدین منظور، رویکرد پیشنهادی یک رویکرد ترکیبی از مدل مرجع عملیات زنجیره تامین (در فاز شناسایی الزامات) و رویکرد تحلیل سلسله مراتبی (در فاز اولویتبندی الزامات) میباشد. بر اساس رویکرد پیشنهادی، تمرکز بر مدیریت موجودی به عنوان کلیدی ترین راهکار و یک گزینه حیاتی برای بهبود فرایندهای زنجیره تامین نظامی شناخته می شود و میبایست فعالیت های مربوط به آن به منظور پیادهسازی موردتوجه قرار گیرد.
Keywords:
مدیریت زنجیره تامین نظامی , مدل مرجع عملیات زنجیره تامین , روش تحلیل سلسله مراتبی
Authors
حمداله نصرالهی
استادیار مدیریت، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه مالک اشتر، ایران
سید حمید حسینی
مدرس دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیاء(ص)
امیرسعید نیکخواه قمصری
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :