پیش بینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه های عصبی پیچشی
Publish place: 5th International Conference on Software Computing
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 43
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG05_022
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403
Abstract:
قیمت طلا یکی از مهم ترین شاخص های اقتصادی است و دقت در پیش بینی آن می تواند به سرمایه گذاران و تجار کمک بزرگی کند. پیشبینی بازارهای مالی باتوجه به وجود پارامترهای مختلفی که در روند بازار تاثیر گذارهستند، کار مشکلی است. در این مقاله، ما به پیشبینی قیمت انس جهانی طلا می پردازیم، ولی با توجه به پارامترهای زیادی که روی قیمت انس طلا مانند، وضعیت اقتصادی کشورهای جهان، قیمت دلار، تنش های سیاسی بین کشورها، و بیماری های همه گیر مانند کرونا اثر گذارند، شاهد نوسان های شدید در قیمت ها هستیم، در این مقاله، ما بدنبال ساختار یا مدلی هستیم که با دقت بالا و خطای پایین ، بتواند قیمت انس طلا را بدرستی پیشبینی نماید. به همین خاطر از از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه عصبی پیچشی استفاده می کنیم. همچنین با کمک داده های روزانه قیمت انس طلا از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۳ و بکارگیری الگوریتم های پردازش تصاویر، مدل را آموزش و دقت و خطای مدل پیشنهادی را بررسی، و کارایی آن را می سنجیم
Keywords:
Authors
مهران پذیرش
دانشجوی دکتری، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
حبیب ایزدخواه
دانشیار، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز
کریم ایواز
استاد، دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تبریز