کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده
Publish place: 5th International Conference on Software Computing
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 237
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CSCG05_163
Index date: 28 April 2024
کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده abstract
شبکه های پیچیده در حال حاضر رشد بسیار چشم گیری در دنیای واقعی و سیستم های مختلف داشته است. ساختار انجمنی یکی از مهم ترین ویژگی های این شبکه ها بوده و تشخیص انجمن ها در مطالعه، تجزیه و تحلیل ساختار شبکه های واقعی کاربرد اساسی دارد. در این مقاله از روش تجزیه نامنفی ماتریس ، به دلیل تفسیرپذیری و دقت بالا، در فرآیند تشخیص انجمن های شبکه استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شش مجموعه داده مربوط به شبکه های پیچیده دنیای واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است. جهت ارزیابی فرآیند تشخیص انجمن، از معیار ضریب نیم رخ استفاده می شود. نتایج به دست آمده از آزمایشات، کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند.
کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده Keywords:
کاربرد تجزیه نامنفی ماتریس برای تشخیص انجمن در شبکه های پیچیده authors
مرتضی جویبان
دانشجوی دکتری، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
سوده حسینی
دانشیار، دانشکده ریاضی و کامپیوتر، بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان ، کرمان
