کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی آبدهی حوضه های فاقد آمار بر اساس داده های هیدرولوژی و هواشناسی باران، دما، دبی به صورت غیر نرمال مطالعه موردی: حوضه بوانات ایستگاه مزایجان در استان فارس
Publish place: The 1st national conference on solutions to access sustainable development in agriculture,natural resources and the environment
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 846
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_0396
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
Abstract:
در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دبی ، میزان بارندگی و درجه حرارت در ماه های گذشته و جاری برروی دبی ماهیانه رودخانه بوانات مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق ، استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برروی دبی هرماه بوده است . برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزارQnet2000که بر اساس روش پیشخور کار می کند استفاده شده است. همچنین در مدلسازی از دو تابع تحریک سیگموئید و گوسین استفاده می شود. برای پیش بینی جریان خروجی حوضه بوانات ، داده های هیدرومتری ایستگاه مزایجان و هواشناسی به صورت غیر نرمال خام در مقیاس زمانی ماهانه و در بازه زمانی 1361-1389 استفاده شده است که 80 درصد آن برای آموزش و 20 درصد باقیمانده برای آزمودن مدلها بکار رفته است. بر اساس نتایج حاصل مشخص می شود تعداد بهینه نرون ها در لایه مخفی در بهترین ساختار شامل ورودی های دبی ماه قبل و دو ماه قبل،بارندگی ماه جاری و ماه قبل،درجه حرارت ماه جاری برای حالتی که از تابع سیگموئید استفاده می شود 3 و در حالتی که از تابع گوسین استفاده می شود شامل ورودی های دبی ماه قبل،دبی 2 ماه قبل ،دبی 3 ماه قبل ،دبی 4 ماه قبل ،بارندگی ماه جاری و ماه قبل 19 می باشد. مقایسه ضرایب همبستگی و خطاهای داده های موجود در نتایج حاصل از تابع گوسین و تابع سیگموئید نشان دهنده برتری مدلهای با تابع تحریک گوسین می باشد
Keywords:
Authors
منا مسعودی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی وا
محمدرضا نیک منش
عضو هیات علمی بخش عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
عبدالعلی عادل پور
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :