چالش ها و راه حل های مدیریت ترافیک پایدار برای شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا با استفاده از سیستم های حمل و نقل هوشمند

پیدایش شهرهای هوشمند بسیاری از چالش های حیاتی و مهم مرتبط با شهرنشینی امروزه در سراسر جهان را برطرف کرده است. با این حال،مدیریت ترافیک پایدار در شهرهای هوشمند به دلیل ماهیت پیچیده و نا همگون آن کمتر مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است که اینعامل مستقیما بر موضوع سیستم های حمل و نقل شهرهای هوشمند تاثیر می گذارد. هدف این مقاله پرداختن به مسائل مربوط به ترافیکدر شهرهای هوشمند با تمرکز بر ایجاد یک چارچوب پایدار مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) و سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) می باشد.برای حفظ مدیریت ترافیک در شهرهای هوشمند، که از یک جریان ترکیبی از وسایل نقلیه انسانی و وسایل نقلیه خودکار متصل تشکیلشده است، و بر مبنای داده های به دست آمده، یک رویکرد دوگانه با در نظر گرفتن ترافیک به عنوان مدل سازی و مبتنی بر تحلیل، به کارگرفته شد. علاوه بر این، این دو تکنیک از داده های ترافیکی لحظه ای استفاده می کنند و اطلاعات کاربران خودرو و جاده را با استفاده ازحسگرهای هوش مصنوعی و دستگاههای مبتنی بر سیستم حمل و نقل هوشمند جمعآوری می کنند. این داده ها را میتوان با استفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین و محاسبات ابری برای مدیریت ترافیک، سیاست های تصمیم گیری ترافیک و مستند سازی برای استفاده درآینده پردازش و انتقال داد. چارچوب پیشنهادی نشان می دهد که استقرار چنین سیستم هایی در حمل و نقل شهرهای هوشمند می تواندنقش مهمی در پیشبینی ترافیک، تراکم زدایی ترافیک، به حداقل رساندن ساعت های از دست رفته کاربران جاده، پیشنهاد مسیرهای جایگزینو ساده سازی فعالیت های حمل و نقل شهری برای ساکنان شهری داشته باشد. همچنین، چارچوب پیشنهادی یکپارچه اتخاذ شده می تواندبا ترویج حمل و نقل عمومی و حمایت از مناطق کم انتشار کربن، به مسائل مربوط به آلودگی در شهرهای هوشمند بپردازد. با اجرای اینراهکارها، شهرهای هوشمند می توانند به مدیریت ترافیک پایدار دست یابند و ردپای کربن خود را کاهش دهند و آنها را قابل زندگی و سازگاربا محیط زیست کنند.

Keywords:

شهرهای هوشمند , سیستم حمل و نقل هوشمند , هوش مصنوعی , اینترنت اشیا