رویکرد نوآورانه برآورد داده های گمشده بارش ماهانه در حوضه آبریز بلوچستان جنوبی

بارش یک پارامتر مرتبط با اقلیم بوده و تحقیقات در مورد آن به دلیل عدم وجود داده های مداوم با مشکل مواجه است. برنامه ریزی و مدیریت دقیق منابع آب به وجود داده های مداوم و دقیق بارش در ایستگاه های هواشناسی بستگی دارد. وجود مقادیر از دست رفته می تواند منجر به نتایج مغرضانه شود و ممکن است موانعی در تجزیه و تحلیل ایجاد کند. از این رو، تخمین داده های از دست رفته بارندگی به منظور به دست آوردن نتایج قابل اعتمادتر مهم است. روش های انتساب مختلفی توسط محققان برای تخمین مقادیر گمشده در داده های بارندگی روزانه و ماهانه پیشنهاد و توسعه داده شده است. تکنیک های درون یابی فضایی مانند روش های نسبت نرمال و معکوس فاصله برای تخمین داده های گمشده بارندگی در یک ایستگاه خاص بر اساس مقادیر بارندگی موجود ثبت شده در ایستگاه های مجاور استفاده می شوند. این تکنیک ها در مواردی که ایستگاه های همسایه بسیار نزدیک و همبستگی بالایی با ایستگاه های هدف دارند، بسیار مفید هستند. در این مطالعه، اصلاحات و بهبودهای متعددی بر روی این روش ها صورت گرفته تا با استفاده از اطلاعات ایستگاه های مجاور، مقادیر بارندگی گمشده در ایستگاه های مورد نظر برآورد گردد. این روش ها با درصدهای مختلف مقادیر گمشده بارندگی و همچنین با برد ۷۵ تا ۱۵۰ کیلومتر در حوضه آبریز بلوچستان جنوبی آزمایش شده اند. نتایج نشان می دهد که عملکرد این روش های اصلاح شده در برآورد مقادیر گمشده بارندگی در ایستگاه هدف بر اساس شاخص شباهت (S-index)، میانگین خطای مطلق(MAE) و ضریب همبستگی (R) بهبود یافته است.

Keywords:

داده های گمشده بارش , میانیابی فضایی , معکوس فاصله , نسبت نرمال , شاخص شباهت