کاربردها و چالش های تحلیل کلان داده ها در شهر هوشمند

در سال های اخیر دو اصطلاح شهر هوشمند و کلان داده توجهات گسترده ای را در جوامع تحقیقاتی به خود جلب کرده است. شهر هوشمند اشاره به یک شهر مبتنی بر اطلاعات دارد که فناوری اطلاعات را با زیرساخت عملیاتی برای کمک به مدیریت موثرتر منابع، بهبود تصمیم گیری و واکنش های فعالانه تر نسبت به حوادث ادغام می کند و کلان داده نیز به سیل داده هایی گفته می شود که در دنیای دیجیتال ایجاد می شوند. دولت های بسیاری در سرتاسر جهان از مفاهیم شهر هوشمند در شهرهای خود استفاده کرده اند و در همین راستا، اپلیکیشن ها یا کاربردهای کلان دادها را برای پشتیبانی از مولفه های شهر هوشمند پیاده سازی کرده اند. در شهرهای هوشمند از چندین فناوری برای بهبود کارایی بهداشت و درمان، حمل ونقل، انرژی، آموزش و سرویس های آب رسانی استفاده شده و این امر به بهبود سطح رفاه شهروندان منجر شده است. علاوه بر این، هزینه ها و مصرف منابع کاهش پیداکرده است. یکی از فناوری های اخیر که پتانسیل بالایی برای بهبود سرویس های شهر هوشمند داشته است، تحلیل کلان داده ها نام دارد. برخی از مزایای تحلیل کلان داده ها در شهر شامل هوشمند استفاده ی بهینه از منابع، کیفیت بهتر زندگی و سطح بالاتری از شفافیت است. در کنار مزایای فراوان، چالش هایی نیز در به کارگیری تحلیل کلان داده ها در شهرهای هوشمند وجود دارد برخی از آن ها عبارت اند از: داده های تولیدشده از منابع بسیار مختلف و فرمت های گوناگون، چالش اشتراک گزاری داده و اطلاعات میان ادارات مختلف شهر، چالش های مربوط به کیفیت داده، امنیت و حفظ حریم خصوصی، هزینه ها و چالش های مربوط به افزایش داده ها با افزایش جمعیت شهر هوشمند. مفهوم کلان داده ها و شهر هوشمند، کاربردهای تحلیل کلان داده ها در حوزه ی بهداشت و درمان، حمل ونقل، انرژی، آموزش، امنیت عمومی و سیستم های ترافیک در شهر هوشمند و چالش های به کار گیری تحلیل کلان داده ها در شهر هوشمند است. همچنین معماری انتزاعی تجزیه وتحلیل های کلان داده ی مبتنی بر ابر در شهر هوشمند، معماری SCDAP و معماری ۴ لایه ای تحلیلی کلان داده برای شهر هوشمند و برنامه ریزی شهری بررسی و مقایسه می شوند.

Keywords:

شهر هوشمند , کلان داده , تحلیل , چالش ها.