بررسی طوفان های گرد و غبار با استفاده از داده های سنجنده مودیس منطقه مورد مطالعه: استان آذربایجان شرقی
Publish place: The 1st national conference on solutions to access sustainable development in agriculture,natural resources and the environment
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,481
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SDCONF01_0648
Index date: 18 May 2013
بررسی طوفان های گرد و غبار با استفاده از داده های سنجنده مودیس منطقه مورد مطالعه: استان آذربایجان شرقی abstract
طوفانهای گردوغبار ازمشکلات عمده برخی ازمناطق جهان بوده ودرسالهای اخیر ایران نیز گریبانگیر این مساله بوده است ازجمله عوامل تعیین کننده درتولید غبار فرایند تغییر اقلیم و پدیده بیابانزایی درسطح جهان می باشد که ازروند رو به رشدی برخوردار بوده و یکی ازنیرومحرکه های خشکسالی ها م یباشد خاورمیانه و شمال افریقا ازکانون های اصلی شکل گیری این پدیده به شمار می آیند یکی ازراه های تشخیص و شناسایی طوفانهای گردوغبارفناوری سنجش ازراه دور می باشد دراین مطالعه جهت شناسایی و تعیین میزان شدت طوفانهای استان اذربایجان شرقی از داده های سنجنده مودیس استفاده گردید که پس ازاخذ تصاویر تصحیحات هندسی برروی آنها انجام پذیرفت دمای درخشندگی باندهای 31و32 درنرم افزار ENVI4.8 محاسبه و سپس با استفاده ازشاخص اکرمن محدوده طوفان شناسایی و میزان شدت طوفان درشش کلاس بسیارشدید شدید متوسط کم خیلی کم و بدون گردوغبار تعیین گردید نتایج نشان داد که گردوغبار درشهرهیا شرقی و مرکزی استان بخصوص تبریز دارای شدت بسیارشدید بوده و هرچه به سمت جنوب استان رفته ازشدیت گردوغبار کاسته شده و درقسمت جنوب شرق استان بخشی ازمیانه گردوغباری وجود ندارد.
بررسی طوفان های گرد و غبار با استفاده از داده های سنجنده مودیس منطقه مورد مطالعه: استان آذربایجان شرقی Keywords:
بررسی طوفان های گرد و غبار با استفاده از داده های سنجنده مودیس منطقه مورد مطالعه: استان آذربایجان شرقی authors
شهاب عادلی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور
وحید امینی پارسا
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت و برنامه ریزی محیط زیست
احسان عبدشرافت
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :