طراحی فیلتر پسیو LCL برای اتصال تجهیزات الکترونیک قدرت متصل شونده به شبکه قدرت
Publish place: 21st International Power System Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,495
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC21_152
Index date: 18 November 2006
طراحی فیلتر پسیو LCL برای اتصال تجهیزات الکترونیک قدرت متصل شونده به شبکه قدرت abstract
طبق استاندارد IEEE519 برای تجهیـزات متصـل شـونده بـه شبکه های قدرت , حداکثر دامنه هارمونیک های فرکانس بـالای جریان خروجی مستقل از جریان اتصال کوتاه شبکه و معـادل با 0/3 درصد جریان نامی وسیله مورد نظر می باشد . از این رو اتصال تجهیزات الکترونیک قدرتی که با اهداف مختلف نظیـر جبرانسازی توان راکتیو , جبرانسازی عدم تعـادل و یـا تزریـق توان اکتیو تولید شده توسط توربین های بادی یـا سـلول هـای خورشیدی و ... به شبکه متصل می شوند از طریق یـک فیلتـر پسیو انجام می پذیرد تا هارمونیـک هـای فرکـانس سـوئیچ ینگ جریان خروجی به مقدار مجاز محدود گردد . در این مقالـه بـا تحلیــــل نقــــش هریــــک از المــــان هــــا در مشخصــــه فرکانسی فیلتر , روابطی جهت محاسبة دقیق مقادیر پارامترهای فیلترهای پسیو LCL ارائه شده است . این روابط مقـدار بهینـه هریک از پارامترها فیلتر را بـرای ادوات جبرانسـاز اسـتا تیکی توان راکتیو نتیجـه مـی دهـد . بـرای سـایر کاربردهـا بـا تغییـر کوچکی در بخش محاسبه انـدوکتانس کوپلینـگ متناسـب بـا کاربرد مورد نظر، روابط ارائه شده , قابل تعمیم است . این روابط در بخش (5) برای طراحی یک جبرانساز استاتیکی توان راکتیو به تـوان نـامی ±250KVAr مـورد اسـتفا ده قـرار
گرفته است و با شبیه سازی به عمل آمده درستی ایـن طراحـی تایید شده است .
طراحی فیلتر پسیو LCL برای اتصال تجهیزات الکترونیک قدرت متصل شونده به شبکه قدرت Keywords:
فیلتر پسیو پایین گذر - جبرانساز استاتیکی توان راکتیو - اینورتر با منبع ولتاژ
طراحی فیلتر پسیو LCL برای اتصال تجهیزات الکترونیک قدرت متصل شونده به شبکه قدرت authors
پیمان جعفریان
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد توکلی بینا
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :