روشی بهینه برای تشخیص ناهنجاری ها در سیستم های تشخیص نفوذ
Publish place: Journal of Optimization in Soft Computing، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 36
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOSC-1-2_006
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1403
Abstract:
شبکه های نرم افزارمحور به عنوان معماری ازشبکه های کامپیوتری نوین با استفاده از کنترل کننده مرکزی در نظر گرفته می شوند. هر گونه تغییر در داده های شبکه و ترتیب آن می تواند به صورت بی دردسر در نرم افزار از طریق کنترل کننده در این شبکه ها اجرا شود. در نتیجه، شناسایی و پاسخ به موقع به حملات سایبری مانند حمله منع سرویس توزیع شده (DDoS)می تواند به دست آید که در شبکه های معمولی چنین نیست. در این روش، از تریشولد آلفا وروشهای یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. نتایج با اعتبارسنجی متقابل ۱۰ برابری ارزیابی می شوند. مجموعه داده مورد استفاده ISOT، CTU-۱۳و UNB ISCX است. نتایج ارزیابی با دقت ۹۹.۸۴% و مقدار FPR ، ۰.۱% نشان دهنده کارایی بالای مدل پیشنهادی در شبکه های SDN است.
Keywords:
Authors
افسانه بنی طالبی
عضو هییت علمی دانشگاه پیام نور