سامانه خودکار پیش بینی تولید آب در استان قم با استفاده از داده های هواشناسی و مدل درختان تقویت شده گراد یان بهینه

پیش بینی تولید آب یک وظیفه مهم برای مدیریت و حفظ آب در مناطق با کمبود آب و تنش بالا است. در این مطالعه سیستمی برای پیش بینی تولید آب در استان قم که منطقه ای نیم هخشک با تقاضای آب بالا و تامین آب کم است، توسعه دادیم. این مطالعه سیستمی برای پیش بینی تولید آب در استان قم با استفاده از داده های هواشناسی و مدل های یادگیری ماشین توسعه داده شده است. شش مدل پیش بینی شامل مدل خطی تعمیم یافته GLM، یادگیری عمیق DL، درخت تصمیم DT، جنگل تصادفی RF، درختان تقویت شده گرادیان GBT، و ماشین بردار پشتیبانی SVMمقایسه وارزیابی شده اند. نتایج نشان داده اند که مدلGBT بهترین عملکرد را دارد. ما همچنین تنظیمات مدلGBT را با استفاده از روش جستجوی شبکه ای بهینه کردیم و یک فرایند انتخاب ویژگی را برای شناسایی مهمترین متغیرهای پیش بینی انجام دادیم . ما نشان دادیم که داده های دما و رطوبت هوا برای پیش بینی تولید آب در استان قم با استفاده از مدل بهینهGBT کافی و موثر است. همچنین بر اساس داده های دما یی ثبت شده در سامانه اسکادای شرکت، تولید آب را برای دوماه (مرداد و شهریور ۱۴۰۲) پیش بینی کردیم و پیش بینی های دقیق و قابلاعتمادی به دست آوردیم. این مطالعه می تواند به بهبود مدیریت و حفظ آب در استان قم کمک کند .

Keywords:

پیش بینی تولید آب , داده های هواشناسی , استان قم , درختان تقویت شده , داده های دما , مدل سازی با پایتون , سامانه خودکار پیش بینی