پیش بینی زلزله دراستان فارس بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

منطقه فارس یک منطقه لرزه خیز است و این استان فارس از لحاظ مخاطرات زمین شناسی مانند فرونشست زمین، سیل، رانش زمین و زلزله جایگاه پنجم کشور را دارد. اما از لحاظ بزرگی زلزله با توجه به شرایط خاصی که این منطقه دارد افزون بر 85 درصد زلزله ها متوسط است و زمین لرزه های در حد 6 ریشتر یا بیشتر بسیار کم روی می دهد بر همین اساس و با توجه به لرزه خیز بودن منطقه، ضرورت دارد که در جانمایی روستاها و شهرها و توسعه آنها به این مهم توجه شود و سازه ها محکم تر و مقاوم تر ساخته شود.در این پژوهش سابقه زمین لرزه های بزرگ تاریخی ودستگاهی رادار هستند مورد بررسی قرار میگیرد به طورکلی می توان گفت که مناطق با تراکم جمعیت بالا و شهرهای مهم استان به دلیل نزدیک بودن به گسل های منطقه درمناطق با خطر بالا قرار دارند شرایط را برای شناسایی مناطق با ریسک بالا مناسب تر می سازد.بنابراین هدف از انجام این تحقیق مطالعه و بررسی کارایی پیش بینی زلزله از طریق هوش مصنوعی در منطقه استان فارس می باشد به منظور اینکه عامل اصلی آن یعنی تعداد و بزرگای زلزله شناسایی و سپس به قطعیت کامل در مورد فرضیه وقوع این مخاطره از طریق مشاهده نمونه ها و تعدد زلزله ها مورد استفاده قرارگیرد در بازه زمانی بین سال های 2006 تا 2018 زمین لرزه ها به صورت انتخابی برگزیده شده اند که پس از مطالعه منجر به نتیجه گیری شود که منطقه جنوب و غرب استان فارس بر روی کمربند لرزه ای واقع شده و هر ساله شاهد وقوع چندین زلزله و تعداد زیادی پس لرزه هستیم زیرا گسلی که در این منطقه وجود دارد یکی از گسل های فعال می باشد که پارامتر اصلی وجود گسل برای وقوع زلزله است و با مطالعه تعداد و استفاده از مدل پیشنهادی شبکه عصبی هوش مصنوعی پیش بینی زلزله صورت گیرد.

Keywords:

پیش بینی , مخاطره طبیعی , زلزله , شبکه عصبی مصنوعی , استان فارس