مدلسازی و استخراج هارمونیکهای جریان بر اساس تئوری توان لحظه ای برای فیلتر فعال موازی تحت شرایط شبکه الکتریکی ضعیف
Publish place: Journal Of Modeling in Engineering، Vol: 22، Issue: 76
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 35
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-22-76_002
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1403
Abstract:
به منظور جبران هارمونیک های جریان و توان راکتیو، فیلتر فعال موازی یکی از بهترین گزینه ها می باشد. مهمترین بخش در عملکرد مناسب فیلتر فعال تولید جریان مرجع یا همان استخراج دقیق هارمونیک های جریان بار می باشد. استخراج هارمونیک های جریان بار در دو حوزه زمان و فرکانس میسر است که روش های حوزه زمان دارای سرعت بالاتر و پیچیدگی کمتری بوده و بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند. از ساده ترین و محبوب ترین روش ها در این حوزه روش تئوری توان لحظه ای میباشد. مشکل اساسی در حالتی است که ولتاژ شبکه نامتعادل، هارمونیکی و یا دچار تغییرات فرکانسی باشد. در این حالت عملکرد فیلتر فعال موازی به شدت مختل و خراب میگردد. از اینرو در این مقاله یک روش ارتقا یافته مبتنی بر تئوری توان لحظه ای ارائه شده است که با پیچیدگی و بار محاسباتی کمتر، در شرایط عدم تقارن و هارمونیکی بودن ولتاژ شبکه پاسخ مناسبی ارائه می دهد. همچنین این روش در مقابل تغییرات احتمالی فرکانس شبکه استحکام مناسبی از خود نشان می دهد. جهت برسی عملکرد روش پیشنهادی، فیلترفعال سه فاز در محیط Matlab/Simulink تحت شرایط مختلف ولتاژ شبکه شبیه سازی شده است و در نهایت نتایج تجربی حاصل شده در محیط آزمایشگاهی ارائه می شود. نتایج ارایه شده نشان از عملکرد بسیار مناسب سیستم پیشنهادی دارد بطوریکه THD جریان شبکه در شرایط هارمونیکی از ۲۵% به کمتر از ۵% کاهش یافته است.
Keywords:
فیلتر توان فعال موازی , تئوری توان لحظه ای , آشکار ساز توالی مثبت , حلقه قفل شونده فاز , فیلتر مرتبه سوم انتگرالی
Authors
فرزاد سجادی
۱. دانش آموخته کارشناسی ارشد الکترونیک قدرت و ماشین های الکتریکی، دانشگاه صنعتی اراک
محمد پیچان
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اراک
عادل زکی پور
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
